Was du mit Jev bauen kannst
Jev glänzt bei den kleinen, schnellen, hochvolumigen Urteilen, die Software den ganzen Tag trifft. Hier sind konkrete Dinge, die Teams damit bauen — jedes läuft live im Playground mit einem echten API-Aufruf.
Das Muster ändert sich nie: Übergib Jev einen State und ein paar typisierte Fragen (choice / score / noul) und erhalte kalibrierte Antworten zurück, auf die dein Code verzweigt. Wähle ein Szenario, um die exakte Anfrage zu laden:
Coding & AI agents
The small, high-frequency decisions inside an agent loop — routing, gating, retrieval and verification.
Modell-Routing
scorechoicenoulJev entscheiden lassen, welches Modell eine Anfrage bearbeiten soll.
Anwendungsfall ansehen →Risikoschranke für Tool-Aufrufe
scorenoulchoiceDie Aktion eines Agenten prüfen, bevor sie ausgeführt wird.
Anwendungsfall ansehen →Agent skill routing
choicenoulPick which skill or tool a coding agent should use for a request — or decline when none fit.
Anwendungsfall ansehen →Repo context selection
scorenoulRank which files are actually relevant to a task before spending context (and tokens) on them.
Anwendungsfall ansehen →Kontext-Verdichtung
noulchoiceEntscheiden, ob alte Agenten-Historie noch aufbewahrenswert ist.
Anwendungsfall ansehen →Task-completion check
noulscoreBefore an agent stops, ask Jev whether the work is actually finished and the claims hold up.
Anwendungsfall ansehen →Code-Review-Risiko
scorenoulchoiceRiskante Pull Requests für zusätzliche menschliche Prüfung markieren.
Anwendungsfall ansehen →LLM-Schutzmechanismus
noulscorechoiceEinen Nutzer-Prompt prüfen, bevor er dein Modell erreicht.
Anwendungsfall ansehen →Content & marketing
Judge, score and tag content at scale — the analysis jobs, not the writing.
Analyse viraler Posts
choicenoulscoreBewerte jeden X-/Social-Post nach Hook, Struktur und Belegen — genau die Beurteilung hinter der Analyse von 100.000 viralen Posts.
Anwendungsfall ansehen →Anzeigen-Analyse
choicescorenoulZerlege eine laufende Anzeige in Hook, Angebot, CTA und Bewusstseinsstufe — das Tagging hinter der Analyse von 724 Anzeigen aus 37 Marken.
Anwendungsfall ansehen →Interne SEO-Verlinkung
noulscorechoiceEntscheide, ob eine Seite ehrlich auf eine andere verlinken sollte — die paarweise Entscheidung hinter dem Neuaufbau einer internen Linkkarte aus 586 Seiten.
Anwendungsfall ansehen →Content-Dashboard-Tagging
choicescoreTagge jeden Post gleichzeitig nach Thema, Hook, Format und Stil — die Annotation hinter einem Content-Dashboard mit 1.315 Posts.
Anwendungsfall ansehen →Lead-Scoring
scorechoicenoulEinen eingehenden Vertriebs-Lead aus rohem Formulartext qualifizieren.
Anwendungsfall ansehen →Support & operations
Triage, route and screen inbound work before a human touches it.
E-Mail- & Lead-Triage
choicescorenoulKlassifiziere, priorisiere und leite eine eingehende E-Mail in einem Aufruf weiter — die Beurteilung hinter dem Sortieren von 500 E-Mails in Sekunden.
Anwendungsfall ansehen →Support-Triage
choicescorenoulEine eingehende Support-Nachricht in einem Aufruf zuordnen und priorisieren.
Anwendungsfall ansehen →Lebenslauf-Screening
scorenoulchoiceEinen Kandidaten in einem Aufruf über mehrere Dimensionen bewerten.
Anwendungsfall ansehen →Moderation & data
Keep/flag/remove calls and turning messy input into typed fields.
Content-Moderation
noulscorechoiceNutzergenerierte Inhalte absichern, bevor sie in deine App gelangen.
Anwendungsfall ansehen →Datenextraktion
choicenoulscoreEine Freitextnotiz in strukturierte, typisierte Felder umwandeln.
Anwendungsfall ansehen →Bau dein eigenes
Jedes Szenario oben ist ein einziger API-Aufruf. Teste jedes davon kostenlos im Playground und hol dir dann einen gehosteten Key, um es in Minuten auszuliefern.