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Was du mit Jev bauen kannst

Jev glänzt bei den kleinen, schnellen, hochvolumigen Urteilen, die Software den ganzen Tag trifft. Hier sind konkrete Dinge, die Teams damit bauen — jedes läuft live im Playground mit einem echten API-Aufruf.

Das Muster ändert sich nie: Übergib Jev einen State und ein paar typisierte Fragen (choice / score / noul) und erhalte kalibrierte Antworten zurück, auf die dein Code verzweigt. Wähle ein Szenario, um die exakte Anfrage zu laden:

Support-Triage

choicescorenoul

Eine eingehende Support-Nachricht in einem Aufruf zuordnen und priorisieren.

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Content-Moderation

noulscorechoice

Nutzergenerierte Inhalte absichern, bevor sie in deine App gelangen.

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Lead-Scoring

scorechoicenoul

Einen eingehenden Vertriebs-Lead aus rohem Formulartext qualifizieren.

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Code-Review-Risiko

scorenoulchoice

Riskante Pull Requests für zusätzliche menschliche Prüfung markieren.

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Modell-Routing

scorechoicenoul

Jev entscheiden lassen, welches Modell eine Anfrage bearbeiten soll.

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Risikoschranke für Tool-Aufrufe

scorenoulchoice

Die Aktion eines Agenten prüfen, bevor sie ausgeführt wird.

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Kontext-Verdichtung

noulchoice

Entscheiden, ob alte Agenten-Historie noch aufbewahrenswert ist.

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Lebenslauf-Screening

scorenoulchoice

Einen Kandidaten in einem Aufruf über mehrere Dimensionen bewerten.

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LLM-Schutzmechanismus

noulscorechoice

Einen Nutzer-Prompt prüfen, bevor er dein Modell erreicht.

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Datenextraktion

choicenoulscore

Eine Freitextnotiz in strukturierte, typisierte Felder umwandeln.

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Bau dein eigenes

Jedes Szenario oben ist ein einziger API-Aufruf. Teste jedes davon kostenlos im Playground und hol dir dann einen gehosteten Key, um es auszuliefern — ohne Warteliste.

▶ Jev kostenlos testenAPI-Key holen →
Jev-Anwendungsfälle — was du mit typisierten KI-Entscheidungen bauen kannst · Jev by TypeSafe AI