Risikoschranke für Tool-Aufrufe

Die Aktion eines Agenten prüfen, bevor sie ausgeführt wird.

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Die Entscheidungen, die Jev trifft

In einem einzigen Aufruf wertet Jev jede davon aus — parallel, gegen dieselbe Eingabe:

scorerisk

Wie riskant ist es, diesen Befehl automatisch auszuführen?

bewertet es auf einer geordneten Skala:

sicher
gering
braucht einen genauen Blick
hoch — könnte Daten zerstören oder die Produktion beeinträchtigen

noultouches_prod

Berührt diese Aktion die Produktion oder löscht sie Daten?

gibt eine kalibrierte Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit zurück.

choicegate

Was sollte der Agenten-Harness tun?

wählt eine dieser Optionen:

allow — automatisch ausführen
confirm — pausieren und einen Menschen um Bestätigung bitten
block — blockieren und einen sichereren Ansatz verlangen

Die exakte Anfrage

Dies ist der echte Payload hinter der Live-Demo — kopiere ihn, ändere den state, und du baust schon:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Ein autonomer Coding-Agent ist im Begriff, diesen Shell-Befehl im Projektstamm auszuführen:\n\n  rm -rf ./dist && aws s3 sync ./build s3://prod-assets --delete\n\nKontext: Er ist mitten in einer Aufgabe und deployt gerade einen Frontend-Build.",
  "questions": {
    "risk": {
      "type": "score",
      "instructions": "Wie riskant ist es, diesen Befehl automatisch auszuführen?",
      "criteria": [
        "sicher",
        "gering",
        "braucht einen genauen Blick",
        "hoch — könnte Daten zerstören oder die Produktion beeinträchtigen"
      ]
    },
    "touches_prod": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Berührt diese Aktion die Produktion oder löscht sie Daten?"
    },
    "gate": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Was sollte der Agenten-Harness tun?",
      "criteria": {
        "allow": "automatisch ausführen",
        "confirm": "pausieren und einen Menschen um Bestätigung bitten",
        "block": "blockieren und einen sichereren Ansatz verlangen"
      }
    }
  }
}

Binde es in deinen Code ein

Lies die typisierten Antworten und verzweige in einfachem Code — ohne Parsing. Bearbeite die hochkonfidenten Fälle automatisch und leite die unsicheren an ein größeres Modell oder einen Menschen weiter. Es ist ein einziger API-Aufruf und Output ist kostenlos, stelle also alle Fragen, die du brauchst, auf einmal.

Bau dein eigenes

Jedes Szenario oben ist ein einziger API-Aufruf. Teste jedes davon kostenlos im Playground und hol dir dann einen gehosteten Key, um es auszuliefern — ohne Warteliste.

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