Risikoschranke für Tool-Aufrufe

Die Aktion eines Agenten prüfen, bevor sie ausgeführt wird.

Live ausprobieren

Das ist echt, kein Mockup. Bearbeite die Eingabe, klicke auf Ausführen, und Jev liefert jede typisierte Antwort in einem einzigen Roundtrip — kostenlos, ohne Anmeldung. Stell dir nun denselben Aufruf vor, parallel über Tausende von Elementen ausgelöst.

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide

Status — die Eingabe, die Software an Jev übergibt239c

Fragen — die typisierten Entscheidungen, die du zurückbekommst

scorerisk

Wie riskant ist es, diesen Befehl automatisch auszuführen?

→ 0…3 · 4 Stufen

noultouches_prod

Berührt diese Aktion die Produktion oder löscht sie Daten?

→ Wahrscheinlichkeit 0,0 … 1,0

choicegate

Was sollte der Agenten-Harness tun?

→ eines von: allow, confirm, block

echte API · kostenlos · ohne Anmeldung

Typisierte, kalibrierte Ausgabe erscheint hier.
Wähle ein Demo, passe die Eingabe an und klicke auf Jev ausführen.

API-Key holen →← Alle Anwendungsfälle

Die Entscheidungen, die Jev trifft

In einem einzigen Aufruf wertet Jev jede davon aus — parallel, gegen dieselbe Eingabe:

scorerisk

Wie riskant ist es, diesen Befehl automatisch auszuführen?

bewertet es auf einer geordneten Skala:

sicher
gering
braucht einen genauen Blick
hoch — könnte Daten zerstören oder die Produktion beeinträchtigen

noultouches_prod

Berührt diese Aktion die Produktion oder löscht sie Daten?

gibt eine kalibrierte Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit zurück.

choicegate

Was sollte der Agenten-Harness tun?

wählt eine dieser Optionen:

allow — automatisch ausführen
confirm — pausieren und einen Menschen um Bestätigung bitten
block — blockieren und einen sichereren Ansatz verlangen

Die exakte Anfrage

Dies ist der echte Payload hinter der Live-Demo — kopiere ihn, ändere den state, und du baust schon:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Ein autonomer Coding-Agent ist im Begriff, diesen Shell-Befehl im Projektstamm auszuführen:\n\n  rm -rf ./dist && aws s3 sync ./build s3://prod-assets --delete\n\nKontext: Er ist mitten in einer Aufgabe und deployt gerade einen Frontend-Build.",
  "questions": {
    "risk": {
      "type": "score",
      "instructions": "Wie riskant ist es, diesen Befehl automatisch auszuführen?",
      "criteria": [
        "sicher",
        "gering",
        "braucht einen genauen Blick",
        "hoch — könnte Daten zerstören oder die Produktion beeinträchtigen"
      ]
    },
    "touches_prod": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Berührt diese Aktion die Produktion oder löscht sie Daten?"
    },
    "gate": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Was sollte der Agenten-Harness tun?",
      "criteria": {
        "allow": "automatisch ausführen",
        "confirm": "pausieren und einen Menschen um Bestätigung bitten",
        "block": "blockieren und einen sichereren Ansatz verlangen"
      }
    }
  }
}

Binde es in deinen Code ein

Lies die typisierten Antworten und verzweige in einfachem Code — ohne Parsing. Bearbeite die hochkonfidenten Fälle automatisch und leite die unsicheren an ein größeres Modell oder einen Menschen weiter. Es ist ein einziger API-Aufruf und Output ist kostenlos, stelle also alle Fragen, die du brauchst, auf einmal.

Bau dein eigenes

Jedes Szenario oben ist ein einziger API-Aufruf. Teste jedes davon kostenlos im Playground und hol dir dann einen gehosteten Key, um es in Minuten auszuliefern.

Diese Demo ausführen ▶API-Key holen →