Lebenslauf-Screening

Einen Kandidaten in einem Aufruf über mehrere Dimensionen bewerten.

Diese Demo ausführen ▶API-Key holen →

Die Entscheidungen, die Jev trifft

In einem einzigen Aufruf wertet Jev jede davon aus — parallel, gegen dieselbe Eingabe:

scoreexperience

Wie viele Jahre professionelle Software-Erfahrung hat der Kandidat, Stand heute (2026)?

bewertet es auf einer geordneten Skala:

unter 2
2–4
4–7
7–10
10+

scoredepth

Bewerte die praktische technische Tiefe anhand dessen, was die Person persönlich gebaut und verantwortet hat — ignoriere Titel und Firmennamen. Bei Unsicherheit zwischen zwei Stufen wähle die niedrigere.

bewertet es auf einer geordneten Skala:

oberflächlich
etwas Tiefe
solide
tief, Senior-Niveau

noulmentorship

Zeigt der Lebenslauf Mentoring-Erfahrung?

gibt eine kalibrierte Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit zurück.

choiceprofile

Welches Talentprofil passt am besten, ganzheitlich betrachtet?

wählt eine dieser Optionen:

backend — Backend- / Systementwickler
fullstack — Full-Stack-Generalist
ml — ML- / KI-Entwickler
platform — Plattform / Infrastruktur

Die exakte Anfrage

Dies ist der echte Payload hinter der Live-Demo — kopiere ihn, ändere den state, und du baust schon:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Lebenslauf des Kandidaten — Priya Okafor.\nSenior Software Engineer, 2019–heute, Meridian Health (San Francisco).\n- Die Schadensbearbeitungs-Pipeline neu aufgebaut (Go, Kafka) und die P99-Latenz von 4,2 s auf 380 ms gesenkt.\n- Die Rufbereitschaft verantwortet und 3 Junior-Entwickler bis zum mittleren Niveau gefördert.\n- Einen internen LLM-Assistenten für Support-Mitarbeiter ausgeliefert (RAG über Richtliniendokumente).\nDavor: Software Engineer, 2016–2019, ein Fintech-Start-up. BSc Informatik.\nOpen Source: pflegt eine beliebte Go-Rate-Limiter-Bibliothek (2,4k Sterne).",
  "questions": {
    "experience": {
      "type": "score",
      "instructions": "Wie viele Jahre professionelle Software-Erfahrung hat der Kandidat, Stand heute (2026)?",
      "criteria": [
        "unter 2",
        "2–4",
        "4–7",
        "7–10",
        "10+"
      ]
    },
    "depth": {
      "type": "score",
      "instructions": "Bewerte die praktische technische Tiefe anhand dessen, was die Person persönlich gebaut und verantwortet hat — ignoriere Titel und Firmennamen. Bei Unsicherheit zwischen zwei Stufen wähle die niedrigere.",
      "criteria": [
        "oberflächlich",
        "etwas Tiefe",
        "solide",
        "tief, Senior-Niveau"
      ]
    },
    "mentorship": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Zeigt der Lebenslauf Mentoring-Erfahrung?"
    },
    "profile": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Welches Talentprofil passt am besten, ganzheitlich betrachtet?",
      "criteria": {
        "backend": "Backend- / Systementwickler",
        "fullstack": "Full-Stack-Generalist",
        "ml": "ML- / KI-Entwickler",
        "platform": "Plattform / Infrastruktur"
      }
    }
  }
}

Binde es in deinen Code ein

Lies die typisierten Antworten und verzweige in einfachem Code — ohne Parsing. Bearbeite die hochkonfidenten Fälle automatisch und leite die unsicheren an ein größeres Modell oder einen Menschen weiter. Es ist ein einziger API-Aufruf und Output ist kostenlos, stelle also alle Fragen, die du brauchst, auf einmal.

Bau dein eigenes

Jedes Szenario oben ist ein einziger API-Aufruf. Teste jedes davon kostenlos im Playground und hol dir dann einen gehosteten Key, um es auszuliefern — ohne Warteliste.

Diese Demo ausführen ▶API-Key holen →