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Modell-Routing

Jev entscheiden lassen, welches Modell eine Anfrage bearbeiten soll.

Live toolRun this on your own data with the Model Router →

Live ausprobieren

Das ist echt, kein Mockup. Bearbeite die Eingabe, klicke auf Ausführen, und Jev liefert jede typisierte Antwort in einem einzigen Roundtrip — kostenlos, ohne Anmeldung. Stell dir nun denselben Aufruf vor, parallel über Tausende von Elementen ausgelöst.

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide
Status — die Eingabe, die Software an Jev übergibt308c
Fragen — die typisierten Entscheidungen, die du zurückbekommst
scorecomplexity
Wie komplex ist diese Anfrage?
→ 0…4 · 5 Stufen
choiceroute
Welches Modell sollte sie bearbeiten?
→ eines von: fast, balanced, strong
noulneeds_tools
Wird dies wahrscheinlich Tool-Aufrufe erfordern (Dateien lesen, Befehle ausführen)?
→ Wahrscheinlichkeit 0,0 … 1,0
echte API · kostenlos · ohne Anmeldung
Typisierte, kalibrierte Ausgabe erscheint hier.
Wähle ein Demo, passe die Eingabe an und klicke auf Jev ausführen.
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Die Entscheidungen, die Jev trifft

In einem einzigen Aufruf wertet Jev jede davon aus — parallel, gegen dieselbe Eingabe:

scorecomplexity

Wie komplex ist diese Anfrage?

bewertet es auf einer geordneten Skala:

  1. trivial
  2. einfach
  3. moderat
  4. schwer
  5. sehr schwer / architektonisch
choiceroute

Welches Modell sollte sie bearbeiten?

wählt eine dieser Optionen:

  • fast — schnelles günstiges Modell — triviale Änderungen, Formatierung, Nachschlagen
  • balanced — mittleres Modell — normale Funktionen und Fixes
  • strong — Spitzenmodell — Architektur, Migrationen, schweres Reasoning
noulneeds_tools

Wird dies wahrscheinlich Tool-Aufrufe erfordern (Dateien lesen, Befehle ausführen)?

gibt eine kalibrierte Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit zurück.

Die exakte Anfrage

Dies ist der echte Payload hinter der Live-Demo — kopiere ihn, ändere den state, und du baust schon:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Eingehende Nutzeranfrage an einen KI-Coding-Agenten: \"Refaktoriere unseren Auth-Service, um mandantenfähiges SSO mit SAML und SCIM zu unterstützen, halte die Abwärtskompatibilität und schreibe einen Migrationsplan.\" Verfügbare Modelle: fast (günstig, klein), balanced (mittel), strong (teuer, Spitzenklasse).",
  "questions": {
    "complexity": {
      "type": "score",
      "instructions": "Wie komplex ist diese Anfrage?",
      "criteria": [
        "trivial",
        "einfach",
        "moderat",
        "schwer",
        "sehr schwer / architektonisch"
      ]
    },
    "route": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Welches Modell sollte sie bearbeiten?",
      "criteria": {
        "fast": "schnelles günstiges Modell — triviale Änderungen, Formatierung, Nachschlagen",
        "balanced": "mittleres Modell — normale Funktionen und Fixes",
        "strong": "Spitzenmodell — Architektur, Migrationen, schweres Reasoning"
      }
    },
    "needs_tools": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Wird dies wahrscheinlich Tool-Aufrufe erfordern (Dateien lesen, Befehle ausführen)?"
    }
  }
}

Binde es in deinen Code ein

Lies die typisierten Antworten und verzweige in einfachem Code — ohne Parsing. Bearbeite die hochkonfidenten Fälle automatisch und leite die unsicheren an ein größeres Modell oder einen Menschen weiter. Es ist ein einziger API-Aufruf und Output ist kostenlos, stelle also alle Fragen, die du brauchst, auf einmal.

Bau dein eigenes

Jedes Szenario oben ist ein einziger API-Aufruf. Teste jedes davon kostenlos im Playground und hol dir dann einen gehosteten Key, um es in Minuten auszuliefern.

Diese Demo ausführen ▶API-Key holen →
Modell-Routing — ein Jev-Anwendungsfall mit einer Live-Demo · Jev by TypeSafe AI