Lead-Scoring
Einen eingehenden Vertriebs-Lead aus rohem Formulartext qualifizieren.
Die Entscheidungen, die Jev trifft
In einem einzigen Aufruf wertet Jev jede davon aus — parallel, gegen dieselbe Eingabe:
Wie gut passt dieser Lead zu einem technischen B2B-Infrastrukturprodukt?
bewertet es auf einer geordneten Skala:
- schlechte Passung / unverbindlicher Interessent
- schwache Passung
- solide Passung
- starke Passung
- idealer Käufer mit hoher Kaufabsicht
Wohin sollte dieser Lead weitergeleitet werden?
wählt eine dieser Optionen:
enterprise— Enterprise Account Executivesmb— Self-Service / KMUnurture— Marketing-Nurture-Sequenzdisqualify— keine Passung, disqualifizieren
Befindet sich dieser Lead gerade aktiv in einem Kaufprozess?
gibt eine kalibrierte Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit zurück.
Die exakte Anfrage
Dies ist der echte Payload hinter der Live-Demo — kopiere ihn, ändere den state, und du baust schon:
{
"model": "jev-latest",
"state": "Eingehende Demo-Anfrage. Name: Priya Nadkarni. Unternehmen: Northwind Robotics (~450 Mitarbeitende). Rolle: VP of Engineering. Nachricht: 'Wir ersetzen eine selbst entwickelte Regel-Engine, die täglich Millionen von Events routet, und evaluieren dieses Quartal Anbieter. Wir brauchen etwas, das wir in 2 Wochen pilotieren können. Budget ist genehmigt.'",
"questions": {
"fit": {
"type": "score",
"instructions": "Wie gut passt dieser Lead zu einem technischen B2B-Infrastrukturprodukt?",
"criteria": [
"schlechte Passung / unverbindlicher Interessent",
"schwache Passung",
"solide Passung",
"starke Passung",
"idealer Käufer mit hoher Kaufabsicht"
]
},
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Wohin sollte dieser Lead weitergeleitet werden?",
"criteria": {
"enterprise": "Enterprise Account Executive",
"smb": "Self-Service / KMU",
"nurture": "Marketing-Nurture-Sequenz",
"disqualify": "keine Passung, disqualifizieren"
}
},
"buying_now": {
"type": "noul",
"instructions": "Befindet sich dieser Lead gerade aktiv in einem Kaufprozess?"
}
}
}Binde es in deinen Code ein
Lies die typisierten Antworten und verzweige in einfachem Code — ohne Parsing. Bearbeite die hochkonfidenten Fälle automatisch und leite die unsicheren an ein größeres Modell oder einen Menschen weiter. Es ist ein einziger API-Aufruf und Output ist kostenlos, stelle also alle Fragen, die du brauchst, auf einmal.
Bau dein eigenes
Jedes Szenario oben ist ein einziger API-Aufruf. Teste jedes davon kostenlos im Playground und hol dir dann einen gehosteten Key, um es auszuliefern — ohne Warteliste.