Jev で作れるもの

どのモデルがリクエストを処理すべきかを Jev に選ばせます。

エージェントのアクションを実行前に審査します。

Pick which skill or tool a coding agent should use for a request — or decline when none fit.

Rank which files are actually relevant to a task before spending context (and tokens) on them.

古いエージェント履歴がまだ保持する価値があるかを判断します。

Before an agent stops, ask Jev whether the work is actually finished and the claims hold up.

追加の人的レビューが必要なリスクの高いプルリクエストを検出します。

ユーザープロンプトがモデルに届く前に審査します。

X／SNS のどんな投稿でもフック、構成、根拠でスコア付け — 10万件のバイラル投稿を分析したのと同じ判定です。

ライブ広告をフック、オファー、CTA、認知段階に分解 — 37ブランド724件の広告を分解したタグ付けです。

あるページが別のページへ誠実にリンクすべきかを判断 — 586ページの内部リンクマップを再構築したペアワイズ判定です。

どんな投稿もトピック、フック、フォーマット、文体を一度にタグ付け — 1,315件のコンテンツダッシュボードを支えたアノテーションです。

フォームの生テキストから受信した営業リードを見極めます。

受信メールを1回の呼び出しで分類・優先度付け・振り分け — メール500件を数秒で仕分けた判定です。

受信したサポートメッセージを1回の呼び出しで振り分け、優先度を付けます。

候補者を複数の観点で1回の呼び出しでスコア付けします。

ユーザー生成コンテンツをアプリに届く前にガードします。

自由記述のメモを構造化された型付きフィールドに変換します。