リードスコアリング

フォームの生テキストから受信した営業リードを見極めます。

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Jev が下す意思決定

1 回の呼び出しで、Jev はこれらのそれぞれを — 同じ入力に対して並列に — 評価します:

scorefit

このリードは技術系B2Bインフラ製品にどれくらい適合していますか?

順序付きの尺度で評価します:

適合が悪い／冷やかし
適合が弱い
まずまずの適合
強い適合
理想的、購入意欲の高いバイヤー

choiceroute

このリードはどこへ振り分けるべきですか?

次の選択肢の中から 1 つを選びます:

enterprise — エンタープライズ担当のアカウントエグゼクティブ
smb — セルフサーブ／中小企業
nurture — マーケティングのナーチャリングシーケンス
disqualify — 適合しない、対象外とする

noulbuying_now

このリードは今まさに購入検討の段階にありますか?

較正済みの yes/no の確率を返します。

実際のリクエスト

これがライブデモの背後にある本物のペイロードです — コピーして、state を変えれば、もう構築できています:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "受信したデモリクエスト。氏名: Priya Nadkarni。会社: Northwind Robotics(従業員約450名)。役職: エンジニアリング担当VP。メッセージ: 「1日に数百万件のイベントをルーティングする自社製のルールエンジンを置き換えるところで、今四半期にベンダーを評価しています。2週間でパイロット導入できるものが必要です。予算は承認済みです。」",
  "questions": {
    "fit": {
      "type": "score",
      "instructions": "このリードは技術系B2Bインフラ製品にどれくらい適合していますか?",
      "criteria": [
        "適合が悪い／冷やかし",
        "適合が弱い",
        "まずまずの適合",
        "強い適合",
        "理想的、購入意欲の高いバイヤー"
      ]
    },
    "route": {
      "type": "choice",
      "instructions": "このリードはどこへ振り分けるべきですか?",
      "criteria": {
        "enterprise": "エンタープライズ担当のアカウントエグゼクティブ",
        "smb": "セルフサーブ／中小企業",
        "nurture": "マーケティングのナーチャリングシーケンス",
        "disqualify": "適合しない、対象外とする"
      }
    },
    "buying_now": {
      "type": "noul",
      "instructions": "このリードは今まさに購入検討の段階にありますか?"
    }
  }
}

コードに組み込む

型付きの答えを読んで、素のコードで分岐します — 解析は不要です。確信度の高いケースは自動処理し、不確かなものはより大きなモデルや人へ振り分けます。1 回の API 呼び出しで出力は無料なので、必要な質問はすべて一度に投げてください。

自分のものを作る

上のどのシナリオも 1 回の API 呼び出しです。プレイグラウンドでどれでも無料で試してから、ホスト型キーを取得してそのまま本番投入できます — ウェイトリストなし。

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