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リードスコアリング
フォームの生テキストから受信した営業リードを見極めます。
Live toolRun this on your own data with the Lead Scorer →ライブで試す
これはモックではなく本物です。入力を編集して「実行」を押すと、Jev が 1 回の往復ですべての型付き回答を返します — 無料、登録不要。同じ呼び出しを数千件のアイテムに並列で実行する様子を想像してみてください。
state — ソフトウェアが Jev に渡す入力183c
questions — 返してほしい型付きの判定
scorefit
このリードは技術系B2Bインフラ製品にどれくらい適合していますか?
→ 0…4 · 5 段階
choiceroute
このリードはどこへ振り分けるべきですか?
→ 次のいずれか: enterprise, smb, nurture, disqualify
noulbuying_now
このリードは今まさに購入検討の段階にありますか?
→ 確率 0.0 … 1.0
本物の API · 無料 · サインアップ不要
型付きで較正済みの出力がここに表示されます。
デモを選んで入力を調整し、こちらを押してください Jev を実行.
デモを選んで入力を調整し、こちらを押してください Jev を実行.
Jev が下す意思決定
1 回の呼び出しで、Jev はこれらのそれぞれを — 同じ入力に対して並列に — 評価します:
scorefit
このリードは技術系B2Bインフラ製品にどれくらい適合していますか?
順序付きの尺度で評価します:
- 適合が悪い/冷やかし
- 適合が弱い
- まずまずの適合
- 強い適合
- 理想的、購入意欲の高いバイヤー
choiceroute
このリードはどこへ振り分けるべきですか?
次の選択肢の中から 1 つを選びます:
enterprise— エンタープライズ担当のアカウントエグゼクティブsmb— セルフサーブ/中小企業nurture— マーケティングのナーチャリングシーケンスdisqualify— 適合しない、対象外とする
noulbuying_now
このリードは今まさに購入検討の段階にありますか?
較正済みの yes/no の確率を返します。
実際のリクエスト
これがライブデモの背後にある本物のペイロードです — コピーして、state を変えれば、もう構築できています:
{
"model": "jev-latest",
"state": "受信したデモリクエスト。氏名: Priya Nadkarni。会社: Northwind Robotics(従業員約450名)。役職: エンジニアリング担当VP。メッセージ: 「1日に数百万件のイベントをルーティングする自社製のルールエンジンを置き換えるところで、今四半期にベンダーを評価しています。2週間でパイロット導入できるものが必要です。予算は承認済みです。」",
"questions": {
"fit": {
"type": "score",
"instructions": "このリードは技術系B2Bインフラ製品にどれくらい適合していますか?",
"criteria": [
"適合が悪い/冷やかし",
"適合が弱い",
"まずまずの適合",
"強い適合",
"理想的、購入意欲の高いバイヤー"
]
},
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "このリードはどこへ振り分けるべきですか?",
"criteria": {
"enterprise": "エンタープライズ担当のアカウントエグゼクティブ",
"smb": "セルフサーブ/中小企業",
"nurture": "マーケティングのナーチャリングシーケンス",
"disqualify": "適合しない、対象外とする"
}
},
"buying_now": {
"type": "noul",
"instructions": "このリードは今まさに購入検討の段階にありますか?"
}
}
}コードに組み込む
型付きの答えを読んで、素のコードで分岐します — 解析は不要です。確信度の高いケースは自動処理し、不確かなものはより大きなモデルや人へ振り分けます。1 回の API 呼び出しで出力は無料なので、必要な質問はすべて一度に投げてください。
自分のものを作る
上のどのシナリオも 1 回の API 呼び出しです。プレイグラウンドでどれでも無料で試してから、ホスト型キーを取得して数分でそのまま本番投入できます。