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バイラル投稿の分析

X/SNS のどんな投稿でもフック、構成、根拠でスコア付け — 10万件のバイラル投稿を分析したのと同じ判定です。

バイラルなX投稿 100,000件 · 20.4秒 · $0.67@0xMovez

Movez は同じ絞り込んだ質問を 100,000 件のバイラル投稿に対して 20.4 秒・$0.67 で実行しました。同じコーパスを最先端のチャットモデルで処理すると 214 件までしか進まず、費用は約 $458 — 1投稿あたり約 680× のコストです。バイラル分析は Jev にうってつけの仕事です。書くのではなく、判定する作業だからです。

Live toolRun this on your own data with the Viral Post Analyzer

Try it live

This is the real thing, not a mockup. Edit the input, hit Run, and Jev returns every typed answer in one round trip — free, no signup. Now picture the same call fired across thousands of items in parallel.

POST api.typesafe.ai/v1/systemone
state — ソフトウェアが Jev に渡す入力155c
questions — 返してほしい型付きの判定
choicehook_type
1行目はどんな種類のフックを使っていますか?
次のいずれか: open_loop, bold_claim, story, data, none
noulopens_loop
そのフックは、閉じるために読み続けざるを得ない好奇心のループを開いていますか?
確率 0.0 … 1.0
noulfirst_line_number
1行目に具体的な数字または金額が含まれていますか?
確率 0.0 … 1.0
choiceevidence
その主張はどのように裏付けられていますか?
次のいずれか: demonstrated, claimed, none
scorevirality
この投稿のバイラルの可能性はどれくらい強いですか?
→ 0…3 · 4 段階
本物の API · 無料 · サインアップ不要
型付きで較正済みの出力がここに表示されます。
デモを選んで入力を調整し、こちらを押してください Jev を実行.
API キーを取得する →← すべてのユースケース

Jev が下す意思決定

1 回の呼び出しで、Jev はこれらのそれぞれを — 同じ入力に対して並列に — 評価します:

choicehook_type

1行目はどんな種類のフックを使っていますか?

次の選択肢の中から 1 つを選びます:

  • open_loop — 好奇心を生む/読者が解消したくなる欠落を作る
  • bold_claim — 大胆または逆張りの主張
  • story — 個人的な物語で始まる
  • data — 数字や統計で切り出す
  • none — 実質的なフックがない
noulopens_loop

そのフックは、閉じるために読み続けざるを得ない好奇心のループを開いていますか?

較正済みの yes/no の確率を返します。

noulfirst_line_number

1行目に具体的な数字または金額が含まれていますか?

較正済みの yes/no の確率を返します。

choiceevidence

その主張はどのように裏付けられていますか?

次の選択肢の中から 1 つを選びます:

  • demonstrated — 実際の証拠/裏付け/具体を示している
  • claimed — 結果を主張しているが、主張にとどまっている
  • none — 証拠がまったくない
scorevirality

この投稿のバイラルの可能性はどれくらい強いですか?

順序付きの尺度で評価します:

  1. 弱い
  2. 平均的
  3. 強い
  4. 非常に強い

実際のリクエスト

これがライブデモの背後にある本物のペイロードです — コピーして、state を変えれば、もう構築できています:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "X投稿(いいね 12,400、リポスト 1,900):\n\n「バックアッププランもなしに、年収 $240k の仕事を辞めた。\n\n周りはみんな正気じゃないと言った。\n\n8か月後、これまでで一番稼いでいる — しかも1日たった4時間しか働いていない。\n\n私が使った正確な5ステップの仕組みがこれだ(パクっていい):」",
  "questions": {
    "hook_type": {
      "type": "choice",
      "instructions": "1行目はどんな種類のフックを使っていますか?",
      "criteria": {
        "open_loop": "好奇心を生む/読者が解消したくなる欠落を作る",
        "bold_claim": "大胆または逆張りの主張",
        "story": "個人的な物語で始まる",
        "data": "数字や統計で切り出す",
        "none": "実質的なフックがない"
      }
    },
    "opens_loop": {
      "type": "noul",
      "instructions": "そのフックは、閉じるために読み続けざるを得ない好奇心のループを開いていますか?"
    },
    "first_line_number": {
      "type": "noul",
      "instructions": "1行目に具体的な数字または金額が含まれていますか?"
    },
    "evidence": {
      "type": "choice",
      "instructions": "その主張はどのように裏付けられていますか?",
      "criteria": {
        "demonstrated": "実際の証拠/裏付け/具体を示している",
        "claimed": "結果を主張しているが、主張にとどまっている",
        "none": "証拠がまったくない"
      }
    },
    "virality": {
      "type": "score",
      "instructions": "この投稿のバイラルの可能性はどれくらい強いですか?",
      "criteria": [
        "弱い",
        "平均的",
        "強い",
        "非常に強い"
      ]
    }
  }
}

コードに組み込む

型付きの答えを読んで、素のコードで分岐します — 解析は不要です。確信度の高いケースは自動処理し、不確かなものはより大きなモデルや人へ振り分けます。1 回の API 呼び出しで出力は無料なので、必要な質問はすべて一度に投げてください。

自分のものを作る

上のどのシナリオも 1 回の API 呼び出しです。プレイグラウンドでどれでも無料で試してから、ホスト型キーを取得してそのまま本番投入できます — ウェイトリストなし。

このデモを実行 ▶API キーを取得する →
バイラル投稿の分析 — ライブデモ付きの Jev ユースケース · Jev by TypeSafe AI