履歴書のスクリーニング

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "候補者の履歴書 — Priya Okafor。\nシニアソフトウェアエンジニア、2019年〜現在、Meridian Health(サンフランシスコ)。\n- 保険金請求処理パイプライン(Go、Kafka)を再構築し、P99 レイテンシを 4.2秒 → 380ミリ秒に短縮。\n- オンコールローテーションを担当し、ジュニアエンジニア3名をミドルレベルまで指導。\n- サポート担当者向けの社内 LLM アシスタント(ポリシー文書上の RAG)をリリース。\n以前: ソフトウェアエンジニア、2016〜2019年、フィンテックのスタートアップ。コンピュータサイエンス学士。\nオープンソース: 人気の Go 製レートリミッターライブラリ(2.4k スター)を保守。",
  "questions": {
    "experience": {
      "type": "score",
      "instructions": "本日(2026年)時点で、候補者にはプロとしてのソフトウェア経験が何年ありますか?",
      "criteria": [
        "2年未満",
        "2〜4年",
        "4〜7年",
        "7〜10年",
        "10年以上"
      ]
    },
    "depth": {
      "type": "score",
      "instructions": "肩書きや会社名は無視し、本人が実際に作り、担ったものから技術的な実務の深さを評価してください。2つの段階で迷ったら低い方を選んでください。",
      "criteria": [
        "浅い",
        "ある程度の深さ",
        "しっかりしている",
        "深い、シニアレベル"
      ]
    },
    "mentorship": {
      "type": "noul",
      "instructions": "この履歴書は指導(メンタリング)の経験を示していますか?"
    },
    "profile": {
      "type": "choice",
      "instructions": "総合的に見て、最も当てはまる人材プロファイルはどれですか?",
      "criteria": {
        "backend": "バックエンド／システムエンジニア",
        "fullstack": "フルスタックのゼネラリスト",
        "ml": "ML／AI エンジニア",
        "platform": "プラットフォーム／インフラ"
      }
    }
  }
}