データ抽出

自由記述のメモを構造化された型付きフィールドに変換します。

ライブで試す

これはモックではなく本物です。入力を編集して「実行」を押すと、Jev が 1 回の往復ですべての型付き回答を返します — 無料、登録不要。同じ呼び出しを数千件のアイテムに並列で実行する様子を想像してみてください。

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide

state — ソフトウェアが Jev に渡す入力142c

questions — 返してほしい型付きの判定

choicedepartment

これはどの部門が対応すべきですか?

→ 次のいずれか: receiving, sales, finance, it

noulis_complaint

発信者は問題または不良を報告していますか?

→ 確率 0.0 … 1.0

scorepriority

折り返しの連絡はどれくらい急ぎですか?

→ 0…3 · 4 段階

本物の API · 無料 · サインアップ不要

型付きで較正済みの出力がここに表示されます。
デモを選んで入力を調整し、こちらを押してください Jev を実行.

API キーを取得する →← すべてのユースケース

Jev が下す意思決定

1 回の呼び出しで、Jev はこれらのそれぞれを — 同じ入力に対して並列に — 評価します:

choicedepartment

これはどの部門が対応すべきですか?

次の選択肢の中から 1 つを選びます:

receiving — 倉庫の荷受け／物流
sales — 営業
finance — 経理／買掛金
it — IT サポート

noulis_complaint

発信者は問題または不良を報告していますか?

較正済みの yes/no の確率を返します。

scorepriority

折り返しの連絡はどれくらい急ぎですか?

順序付きの尺度で評価します:

いつでも
今週中
今日中
すぐに

実際のリクエスト

これがライブデモの背後にある本物のペイロードです — コピーして、state を変えれば、もう構築できています:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "留守番電話の文字起こし: 「もしもし、荷受場の Marco です。えっと、Kellerman's からの出荷は届いたんですが、パレットのうち2つが破損しています、水濡れっぽいです。先週の火曜日の注文のやつです。誰か折り返し電話をもらえますか、ちょっと急ぎで、これは棚に出せないので。」",
  "questions": {
    "department": {
      "type": "choice",
      "instructions": "これはどの部門が対応すべきですか?",
      "criteria": {
        "receiving": "倉庫の荷受け／物流",
        "sales": "営業",
        "finance": "経理／買掛金",
        "it": "IT サポート"
      }
    },
    "is_complaint": {
      "type": "noul",
      "instructions": "発信者は問題または不良を報告していますか?"
    },
    "priority": {
      "type": "score",
      "instructions": "折り返しの連絡はどれくらい急ぎですか?",
      "criteria": [
        "いつでも",
        "今週中",
        "今日中",
        "すぐに"
      ]
    }
  }
}

コードに組み込む

型付きの答えを読んで、素のコードで分岐します — 解析は不要です。確信度の高いケースは自動処理し、不確かなものはより大きなモデルや人へ振り分けます。1 回の API 呼び出しで出力は無料なので、必要な質問はすべて一度に投げてください。

自分のものを作る

上のどのシナリオも 1 回の API 呼び出しです。プレイグラウンドでどれでも無料で試してから、ホスト型キーを取得して数分でそのまま本番投入できます。

このデモを実行 ▶API キーを取得する →