データ抽出

自由記述のメモを構造化された型付きフィールドに変換します。

このデモを実行 ▶API キーを取得する →

Jev が下す意思決定

1 回の呼び出しで、Jev はこれらのそれぞれを — 同じ入力に対して並列に — 評価します:

choicedepartment

これはどの部門が対応すべきですか?

次の選択肢の中から 1 つを選びます:

receiving — 倉庫の荷受け／物流
sales — 営業
finance — 経理／買掛金
it — IT サポート

noulis_complaint

発信者は問題または不良を報告していますか?

較正済みの yes/no の確率を返します。

scorepriority

折り返しの連絡はどれくらい急ぎですか?

順序付きの尺度で評価します:

いつでも
今週中
今日中
すぐに

実際のリクエスト

これがライブデモの背後にある本物のペイロードです — コピーして、state を変えれば、もう構築できています:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "留守番電話の文字起こし: 「もしもし、荷受場の Marco です。えっと、Kellerman's からの出荷は届いたんですが、パレットのうち2つが破損しています、水濡れっぽいです。先週の火曜日の注文のやつです。誰か折り返し電話をもらえますか、ちょっと急ぎで、これは棚に出せないので。」",
  "questions": {
    "department": {
      "type": "choice",
      "instructions": "これはどの部門が対応すべきですか?",
      "criteria": {
        "receiving": "倉庫の荷受け／物流",
        "sales": "営業",
        "finance": "経理／買掛金",
        "it": "IT サポート"
      }
    },
    "is_complaint": {
      "type": "noul",
      "instructions": "発信者は問題または不良を報告していますか?"
    },
    "priority": {
      "type": "score",
      "instructions": "折り返しの連絡はどれくらい急ぎですか?",
      "criteria": [
        "いつでも",
        "今週中",
        "今日中",
        "すぐに"
      ]
    }
  }
}

コードに組み込む

型付きの答えを読んで、素のコードで分岐します — 解析は不要です。確信度の高いケースは自動処理し、不確かなものはより大きなモデルや人へ振り分けます。1 回の API 呼び出しで出力は無料なので、必要な質問はすべて一度に投げてください。

自分のものを作る

上のどのシナリオも 1 回の API 呼び出しです。プレイグラウンドでどれでも無料で試してから、ホスト型キーを取得してそのまま本番投入できます — ウェイトリストなし。

このデモを実行 ▶API キーを取得する →