コンテキストの圧縮

古いエージェント履歴がまだ保持する価値があるかを判断します。

このデモを実行 ▶API キーを取得する →

Jev が下す意思決定

1 回の呼び出しで、Jev はこれらのそれぞれを — 同じ入力に対して並列に — 評価します:

noulstill_useful

この古いツール呼び出し／結果は、エージェントの現在の作業にまだ役立ちますか?

較正済みの yes/no の確率を返します。

choicedecision

コンテキストの圧縮ではこれをどう扱うべきですか?

次の選択肢の中から 1 つを選びます:

keep — 全文をそのまま保持する
truncate — 短い参照を残し、本文は削除する
drop — 完全に削除する

実際のリクエスト

これがライブデモの背後にある本物のペイロードです — コピーして、state を変えれば、もう構築できています:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "長時間のコーディングエージェントセッションで、この古いステップがまだコンテキストウィンドウに残っています:\n\n[tool_call] read_file(\"package.json\")\n[tool_result] { name: \"web\", version: \"0.3.1\", dependencies: { next: \"15.1\", react: \"19\" } }\n\nエージェントはその後、依存関係の作業をすべて終え、今はテストを書いています。",
  "questions": {
    "still_useful": {
      "type": "noul",
      "instructions": "この古いツール呼び出し／結果は、エージェントの現在の作業にまだ役立ちますか?"
    },
    "decision": {
      "type": "choice",
      "instructions": "コンテキストの圧縮ではこれをどう扱うべきですか?",
      "criteria": {
        "keep": "全文をそのまま保持する",
        "truncate": "短い参照を残し、本文は削除する",
        "drop": "完全に削除する"
      }
    }
  }
}

コードに組み込む

型付きの答えを読んで、素のコードで分岐します — 解析は不要です。確信度の高いケースは自動処理し、不確かなものはより大きなモデルや人へ振り分けます。1 回の API 呼び出しで出力は無料なので、必要な質問はすべて一度に投げてください。

自分のものを作る

上のどのシナリオも 1 回の API 呼び出しです。プレイグラウンドでどれでも無料で試してから、ホスト型キーを取得してそのまま本番投入できます — ウェイトリストなし。

このデモを実行 ▶API キーを取得する →