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이력서 심사
한 번의 호출로 여러 항목에 걸쳐 지원자를 평가합니다.
Jev가 내리는 결정들
한 번의 호출로, Jev는 동일한 입력에 대해 이들 각각을 병렬로 평가합니다:
scoreexperience
오늘(2026년) 기준으로 이 지원자는 몇 년의 전문 소프트웨어 경력을 가지고 있습니까?
정렬된 척도 위에서 점수를 매깁니다:
- 2년 미만
- 2–4년
- 4–7년
- 7–10년
- 10년 이상
scoredepth
직책과 회사 이름은 무시하고, 본인이 직접 만들고 담당한 것을 기준으로 실무 기술 깊이를 평가하세요. 두 단계 사이에서 고민된다면 낮은 쪽을 선택하세요.
정렬된 척도 위에서 점수를 매깁니다:
- 얕음
- 어느 정도 깊이
- 탄탄함
- 깊음, 시니어 수준
noulmentorship
이력서에 멘토링 경험이 드러나 있습니까?
보정된 예/아니오 확률을 돌려줍니다.
choiceprofile
종합적으로 판단할 때 어떤 인재 프로필이 가장 잘 맞습니까?
다음 옵션 중 하나를 고릅니다:
backend— 백엔드 / 시스템 엔지니어fullstack— 풀스택 제너럴리스트ml— ML / AI 엔지니어platform— 플랫폼 / 인프라
정확한 요청
이것이 라이브 데모 뒤에 있는 실제 페이로드입니다 — 복사해서 state를 바꾸면, 바로 만들기 시작입니다:
{
"model": "jev-latest",
"state": "지원자 이력서 — Priya Okafor.\n시니어 소프트웨어 엔지니어, 2019–현재, Meridian Health (샌프란시스코).\n- 클레임 처리 파이프라인을 재구축(Go, Kafka)하여 P99 지연시간을 4.2초 → 380ms로 단축.\n- 온콜 로테이션을 담당하고 주니어 엔지니어 3명을 미드 레벨로 멘토링.\n- 지원 상담원용 사내 LLM 어시스턴트를 출시(정책 문서에 대한 RAG).\n이전: 소프트웨어 엔지니어, 2016–2019, 핀테크 스타트업. 컴퓨터공학 학사.\n오픈소스: 인기 있는 Go 레이트 리미터 라이브러리 유지관리(스타 2.4k개).",
"questions": {
"experience": {
"type": "score",
"instructions": "오늘(2026년) 기준으로 이 지원자는 몇 년의 전문 소프트웨어 경력을 가지고 있습니까?",
"criteria": [
"2년 미만",
"2–4년",
"4–7년",
"7–10년",
"10년 이상"
]
},
"depth": {
"type": "score",
"instructions": "직책과 회사 이름은 무시하고, 본인이 직접 만들고 담당한 것을 기준으로 실무 기술 깊이를 평가하세요. 두 단계 사이에서 고민된다면 낮은 쪽을 선택하세요.",
"criteria": [
"얕음",
"어느 정도 깊이",
"탄탄함",
"깊음, 시니어 수준"
]
},
"mentorship": {
"type": "noul",
"instructions": "이력서에 멘토링 경험이 드러나 있습니까?"
},
"profile": {
"type": "choice",
"instructions": "종합적으로 판단할 때 어떤 인재 프로필이 가장 잘 맞습니까?",
"criteria": {
"backend": "백엔드 / 시스템 엔지니어",
"fullstack": "풀스택 제너럴리스트",
"ml": "ML / AI 엔지니어",
"platform": "플랫폼 / 인프라"
}
}
}
}코드에 연결하기
타입이 지정된 답을 읽고 평범한 코드로 분기하세요 — 파싱 없이. 신뢰도 높은 경우는 자동 처리하고 불확실한 경우는 더 큰 모델이나 사람에게 라우팅하세요. API 호출 한 번이고 출력은 무료이므로, 필요한 모든 질문을 한 번에 물어보세요.
직접 만들어 보기
위의 모든 시나리오는 단 한 번의 API 호출입니다. 플레이그라운드에서 무엇이든 무료로 사용해 본 뒤, 호스티드 키를 받아 배포하세요 — 대기자 명단 없이.