데이터 추출

자유 형식 메모를 구조화된 타입 지정 필드로 변환합니다.

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Jev가 내리는 결정들

한 번의 호출로, Jev는 동일한 입력에 대해 이들 각각을 병렬로 평가합니다:

choicedepartment

어느 부서가 이 건을 처리해야 합니까?

다음 옵션 중 하나를 고릅니다:

receiving — 창고 입고 / 물류
sales — 영업
finance — 재무 / 미지급금
it — IT 지원

noulis_complaint

발신자가 문제나 결함을 신고하고 있습니까?

보정된 예/아니오 확률을 돌려줍니다.

scorepriority

회신은 얼마나 시급합니까?

정렬된 척도 위에서 점수를 매깁니다:

아무 때나
이번 주
오늘
즉시

정확한 요청

이것이 라이브 데모 뒤에 있는 실제 페이로드입니다 — 복사해서 state를 바꾸면, 바로 만들기 시작입니다:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "음성 메시지 전사: '안녕하세요, 하역장의 Marco입니다. 어, Kellerman's에서 온 배송이 도착했는데 팔레트 두 개가 손상됐어요, 물에 젖은 것 같습니다. 지난 화요일 주문 건이에요. 누가 저에게 다시 전화해 줄 수 있나요, 좀 급합니다, 이대로는 진열할 수가 없어요.'",
  "questions": {
    "department": {
      "type": "choice",
      "instructions": "어느 부서가 이 건을 처리해야 합니까?",
      "criteria": {
        "receiving": "창고 입고 / 물류",
        "sales": "영업",
        "finance": "재무 / 미지급금",
        "it": "IT 지원"
      }
    },
    "is_complaint": {
      "type": "noul",
      "instructions": "발신자가 문제나 결함을 신고하고 있습니까?"
    },
    "priority": {
      "type": "score",
      "instructions": "회신은 얼마나 시급합니까?",
      "criteria": [
        "아무 때나",
        "이번 주",
        "오늘",
        "즉시"
      ]
    }
  }
}

코드에 연결하기

타입이 지정된 답을 읽고 평범한 코드로 분기하세요 — 파싱 없이. 신뢰도 높은 경우는 자동 처리하고 불확실한 경우는 더 큰 모델이나 사람에게 라우팅하세요. API 호출 한 번이고 출력은 무료이므로, 필요한 모든 질문을 한 번에 물어보세요.

직접 만들어 보기

위의 모든 시나리오는 단 한 번의 API 호출입니다. 플레이그라운드에서 무엇이든 무료로 사용해 본 뒤, 호스티드 키를 받아 배포하세요 — 대기자 명단 없이.

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