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리드 스코어링

원시 폼 텍스트에서 인바운드 영업 리드를 검증합니다.

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Jev가 내리는 결정들

한 번의 호출로, Jev는 동일한 입력에 대해 이들 각각을 병렬로 평가합니다:

scorefit

이 리드는 기술 B2B 인프라 제품에 얼마나 잘 맞습니까?

정렬된 척도 위에서 점수를 매깁니다:

  1. 부적합 / 구경꾼
  2. 약한 적합도
  3. 그런대로 적합
  4. 강한 적합도
  5. 이상적, 구매 의향이 높은 바이어
choiceroute

이 리드는 어디로 라우팅되어야 합니까?

다음 옵션 중 하나를 고릅니다:

  • enterprise — 엔터프라이즈 영업 담당자
  • smb — 셀프 서비스 / 중소기업
  • nurture — 마케팅 너처링 시퀀스
  • disqualify — 부적합, 자격 미달 처리
noulbuying_now

이 리드는 지금 실제로 구매 사이클에 있습니까?

보정된 예/아니오 확률을 돌려줍니다.

정확한 요청

이것이 라이브 데모 뒤에 있는 실제 페이로드입니다 — 복사해서 state를 바꾸면, 바로 만들기 시작입니다:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "인바운드 데모 요청. 이름: Priya Nadkarni. 회사: Northwind Robotics (직원 약 450명). 직책: 엔지니어링 부사장. 메시지: '하루 수백만 건의 이벤트를 라우팅하는 자체 개발 룰 엔진을 교체하려고 하며, 이번 분기에 공급업체를 평가하고 있습니다. 2주 안에 파일럿할 수 있는 것이 필요합니다. 예산은 승인되었습니다.'",
  "questions": {
    "fit": {
      "type": "score",
      "instructions": "이 리드는 기술 B2B 인프라 제품에 얼마나 잘 맞습니까?",
      "criteria": [
        "부적합 / 구경꾼",
        "약한 적합도",
        "그런대로 적합",
        "강한 적합도",
        "이상적, 구매 의향이 높은 바이어"
      ]
    },
    "route": {
      "type": "choice",
      "instructions": "이 리드는 어디로 라우팅되어야 합니까?",
      "criteria": {
        "enterprise": "엔터프라이즈 영업 담당자",
        "smb": "셀프 서비스 / 중소기업",
        "nurture": "마케팅 너처링 시퀀스",
        "disqualify": "부적합, 자격 미달 처리"
      }
    },
    "buying_now": {
      "type": "noul",
      "instructions": "이 리드는 지금 실제로 구매 사이클에 있습니까?"
    }
  }
}

코드에 연결하기

타입이 지정된 답을 읽고 평범한 코드로 분기하세요 — 파싱 없이. 신뢰도 높은 경우는 자동 처리하고 불확실한 경우는 더 큰 모델이나 사람에게 라우팅하세요. API 호출 한 번이고 출력은 무료이므로, 필요한 모든 질문을 한 번에 물어보세요.

직접 만들어 보기

위의 모든 시나리오는 단 한 번의 API 호출입니다. 플레이그라운드에서 무엇이든 무료로 사용해 본 뒤, 호스티드 키를 받아 배포하세요 — 대기자 명단 없이.

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리드 스코어링 — 라이브 데모가 있는 Jev 활용 사례 · Jev by TypeSafe AI