컨텍스트 압축

오래된 에이전트 기록을 계속 보관할 가치가 있는지 판단합니다.

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Jev가 내리는 결정들

한 번의 호출로, Jev는 동일한 입력에 대해 이들 각각을 병렬로 평가합니다:

noulstill_useful

이 오래된 도구 호출/결과가 에이전트의 현재 작업에 여전히 유용합니까?

보정된 예/아니오 확률을 돌려줍니다.

choicedecision

컨텍스트 압축은 이를 어떻게 처리해야 합니까?

다음 옵션 중 하나를 고릅니다:

keep — 전체 텍스트를 그대로 보관
truncate — 짧은 참조만 남기고 본문은 삭제
drop — 완전히 제거

정확한 요청

이것이 라이브 데모 뒤에 있는 실제 페이로드입니다 — 복사해서 state를 바꾸면, 바로 만들기 시작입니다:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "긴 코딩 에이전트 세션에서 이 오래된 단계가 여전히 컨텍스트 윈도우에 남아 있습니다:\n\n[tool_call] read_file(\"package.json\")\n[tool_result] { name: \"web\", version: \"0.3.1\", dependencies: { next: \"15.1\", react: \"19\" } }\n\n에이전트는 이후 모든 의존성 작업을 마쳤고 지금은 테스트를 작성하고 있습니다.",
  "questions": {
    "still_useful": {
      "type": "noul",
      "instructions": "이 오래된 도구 호출/결과가 에이전트의 현재 작업에 여전히 유용합니까?"
    },
    "decision": {
      "type": "choice",
      "instructions": "컨텍스트 압축은 이를 어떻게 처리해야 합니까?",
      "criteria": {
        "keep": "전체 텍스트를 그대로 보관",
        "truncate": "짧은 참조만 남기고 본문은 삭제",
        "drop": "완전히 제거"
      }
    }
  }
}

코드에 연결하기

타입이 지정된 답을 읽고 평범한 코드로 분기하세요 — 파싱 없이. 신뢰도 높은 경우는 자동 처리하고 불확실한 경우는 더 큰 모델이나 사람에게 라우팅하세요. API 호출 한 번이고 출력은 무료이므로, 필요한 모든 질문을 한 번에 물어보세요.

직접 만들어 보기

위의 모든 시나리오는 단 한 번의 API 호출입니다. 플레이그라운드에서 무엇이든 무료로 사용해 본 뒤, 호스티드 키를 받아 배포하세요 — 대기자 명단 없이.

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