← 모든 활용 사례

Agent skill routing

Pick which skill or tool a coding agent should use for a request — or decline when none fit.

Coding-agent use case · skill & tool selectionawesome-jev-by-typesafe

"Skill and tool selection" is the first coding-agent pattern in the community awesome-jev catalog: as an agent's toolbox grows to dozens of skills, deciding which one a turn needs becomes a real bottleneck. Keyword or embedding matching can't say "none of these" — it always returns its closest guess. A Jev choice returns one skill with per-option probabilities, so a weak match falls below your threshold and the agent declines or asks the big model, instead of confidently firing the wrong tool. That's the difference between an agent that misroutes silently and one that knows when it doesn't know.

라이브로 사용해 보기

이것은 목업이 아니라 실제입니다. 입력을 편집하고 실행을 누르면 Jev가 한 번의 왕복으로 모든 타입 지정 답변을 반환합니다 — 무료, 가입 불필요. 이제 같은 호출이 수천 개의 항목에 병렬로 실행되는 것을 상상해 보세요.

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide
state — 소프트웨어가 Jev에 전달하는 입력368c
questions — 돌려받고 싶은 타입 지정 결정들
choiceskill
Which skill should the agent use first for this request?
→ 다음 중 하나: run_tests, read_logs, edit_code, search_web, open_pr, none
noulconfident
Is the top skill a clearly correct fit (safe to auto-run without asking)?
→ 확률 0.0 … 1.0
noulneeds_followup
Will this request likely need more than one skill to resolve?
→ 확률 0.0 … 1.0
실제 API · 무료 · 가입 불필요
타입이 지정되고 보정된 출력이 여기에 나타납니다.
데모를 고르고, 입력을 수정한 뒤 눌러보세요 Jev 실행.
API 키 받기 →← 모든 활용 사례

Jev가 내리는 결정들

한 번의 호출로, Jev는 동일한 입력에 대해 이들 각각을 병렬로 평가합니다:

choiceskill

Which skill should the agent use first for this request?

다음 옵션 중 하나를 고릅니다:

  • run_tests — run the test suite
  • read_logs — fetch and search recent logs
  • edit_code — modify source files
  • search_web — look up external docs/errors
  • open_pr — open a pull request
  • none — no available skill clearly fits — ask or escalate
noulconfident

Is the top skill a clearly correct fit (safe to auto-run without asking)?

보정된 예/아니오 확률을 돌려줍니다.

noulneeds_followup

Will this request likely need more than one skill to resolve?

보정된 예/아니오 확률을 돌려줍니다.

정확한 요청

이것이 라이브 데모 뒤에 있는 실제 페이로드입니다 — 복사해서 state를 바꾸면, 바로 만들기 시작입니다:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "An AI coding agent receives: \"The staging deploy is failing with a 502 right after the container starts — can you figure out why?\"\n\nAvailable skills:\n- run_tests: run the project's test suite\n- read_logs: fetch and search recent service/deploy logs\n- edit_code: modify source files\n- search_web: look up external docs/errors\n- open_pr: open a pull request with changes",
  "questions": {
    "skill": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which skill should the agent use first for this request?",
      "criteria": {
        "run_tests": "run the test suite",
        "read_logs": "fetch and search recent logs",
        "edit_code": "modify source files",
        "search_web": "look up external docs/errors",
        "open_pr": "open a pull request",
        "none": "no available skill clearly fits — ask or escalate"
      }
    },
    "confident": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the top skill a clearly correct fit (safe to auto-run without asking)?"
    },
    "needs_followup": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Will this request likely need more than one skill to resolve?"
    }
  }
}

코드에 연결하기

타입이 지정된 답을 읽고 평범한 코드로 분기하세요 — 파싱 없이. 신뢰도 높은 경우는 자동 처리하고 불확실한 경우는 더 큰 모델이나 사람에게 라우팅하세요. API 호출 한 번이고 출력은 무료이므로, 필요한 모든 질문을 한 번에 물어보세요.

직접 만들어 보기

위의 모든 시나리오는 단 한 번의 API 호출입니다. 플레이그라운드에서 무엇이든 무료로 사용해 본 뒤, 호스티드 키를 받아 몇 분 만에 배포하세요.

이 데모 실행하기 ▶API 키 받기 →
Agent skill routing — 라이브 데모가 있는 Jev 활용 사례 · Jev by TypeSafe AI