어떤 텍스트든 질문하면 약 0.5초 만에 타입 지정·보정된 답(choice, score, 확률이 붙은 yes/no)을 받습니다. 사람이 읽을 산문이 아니라, 소프트웨어가 바로 실행할 수 있는 결정입니다.
케이스를 고르거나 직접 쓰고, 질문을 편집한 뒤 실행하세요. 아래 모든 답은 실제 API 호출입니다.
Jev는 TypeSafe AI의 첫 System One 모델입니다. Jev AI로 브라우저에서 써보고 API로 호출할 수 있습니다.
코드가 바로 분기할 수 있는 숫자와 라벨 — 파싱할 문단이 아닙니다.
모든 답에 정직한 신뢰도가 붙습니다. RLCD로 학습했습니다.
choice, score, yes/no를 함께 물어보세요 — 모두 병렬로 답합니다.
타입 지정 POST 한 번 — TypeSafe 호환으로 어떤 언어에서도 바로 사용.
원하는 형태를 선언하면 정확히 그 형태로 돌아옵니다 — 타입 지정, 그 뒤의 확률과 함께.
답이 yes일 확률(0~1). 게이트, 검사, 가드레일용.
당신의 키 중 하나를 반환하고 각 선택지에 확률을 붙입니다. 라우팅과 분류용.
당신이 정의한 순서 척도의 숫자를 분포와 함께 반환합니다. 우선순위·위험·품질용.
준비된 예시(지원 분류, 모더레이션, 라우팅)로 시작하거나 직접 작성.
원하는 답을 선언: choice, score, yes/no. 한 번에 여러 개 물어보세요.
실제 호출 한 번이 ~70–500ms에 타입 지정·보정된 답을 반환. 브라우저에서 무료.
jv_live_ 키를 받으면 POST 한 번 — TypeScript로 약 30줄.
Jev AI를 LLM, 오픈/로컬 경로, 오픈소스 구축과 저울질 중이신가요? 각각 전체 분석이 있습니다.
카드 없이 전체 모델 무료 체험 — 바로 이 브라우저에서.
출력은 무료. 결정당 약 $0.001, ~$0.42 / M 입력 토큰.
크레딧을 사거나 토큰으로 청구 — 어느 쪽이든 같은 호스팅 모델.
Jev AI는 TypeSafe AI의 호스팅형 결정 모델입니다. LLM처럼 글을 쓰는 대신 타입 지정·보정된 답(choice, score, 확률이 붙은 yes/no)을 약 70–500ms에 반환해 소프트웨어가 바로 실행할 수 있습니다.
네. 이 페이지의 플레이그라운드는 실제 모델을 무료·가입 없이 실행합니다 — 시작 시 웰컴 크레딧이 주어집니다. 구축하려면 jv_live_ 키를 구매하며, 호출당 약 $0.001, 입력 토큰 과금에 출력은 무료입니다.
아니요. LLM은 사람이 읽을 자유 텍스트를 생성하지만, Jev AI는 프로그램이 실행할 타입 지정 값을 반환합니다 — 훨씬 빠르고 저렴합니다. 흔히 함께 씁니다: LLM이 쓰고 Jev가 결정합니다.
TypeSafe AI입니다. Jev는 그들의 "System One" 모델 — 빠르고 직관적인 판단 — 을 호스팅 API로 제공합니다.
모델 자체는 클로즈드 가중치·호스팅형이라 다운로드할 가중치가 없습니다. 주변 도구(GitHub의 jev-mcp 서버 등)는 오픈입니다. 오픈 가중치이며 Jev와 유사한 대안(Laya 등)이 로컬용으로 있습니다.
결정당 약 70–500ms — 프런티어 LLM보다 대략 40–200배 빠릅니다. 문단을 생성하지 않고 작은 타입 지정 답을 반환하기 때문입니다.
네. 한 번의 호출에 여러 질문을 넣으면 각각 독립적으로 타입 지정되어 돌아옵니다 — 같은 입력을 한 요청으로 분류·점수·게이트할 수 있습니다.
소프트웨어와 AI 에이전트 안에서의 라우팅, 분류, 점수, 모더레이션, 안전 게이트 — 산문이 아니라 빠르고 기계가 읽을 수 있는 결정이 필요한 모든 곳.