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你能用 Jev 构建什么

Jev 擅长软件整天都在做的那些又小又快、高频的判断。这里是团队用它构建的一些具体例子——每一个都在 playground 里以真实的 API 调用实时运行。

套路始终不变:把一个 state 和几个类型化问题(choice / score / noul)交给 Jev,拿回你的代码可以据此分支的已校准答案。挑一个场景来加载确切的请求:

工单分诊

choicescorenoul

一次调用即可对一条进线支持消息进行路由和优先级排序。

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内容审核

noulscorechoice

在用户生成内容进入你的应用之前设置护栏。

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线索评分

scorechoicenoul

根据原始表单文本对一条进线销售线索进行资格判定。

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代码审查风险

scorenoulchoice

标记出高风险的合并请求,以便进行额外的人工审查。

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模型路由

scorechoicenoul

让 Jev 决定应该由哪个模型来处理请求。

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工具调用风险闸门

scorenoulchoice

在 agent 的动作执行之前对其进行筛查。

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上下文压缩

noulchoice

判断陈旧的 agent 历史记录是否还值得保留。

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简历筛选

scorenoulchoice

一次调用即可从多个维度对候选人评分。

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LLM 护栏

noulscorechoice

在用户 prompt 到达你的模型之前对其进行筛查。

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数据提取

choicenoulscore

把一段自由文本记录转化为结构化的类型字段。

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构建你自己的

上面每个场景都是一次 API 调用。在 playground 里免费试用其中任意一个,然后拿一个托管 key 把它上线——无需 waitlist。

▶ 免费试用 Jev获取 API key →
Jev 用例——用类型化 AI 决策能构建什么 · Jev by TypeSafe AI