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SEO 内链
判断一个页面是否应当诚实地链接到另一个页面 —— 支撑重建 586 页内链地图背后的两两判断。
586 个页面 · 45.1s · $0.21@borjafat
Borja 让 Jev 读完了他站点上全部 586 个页面,并在 45.1 秒内、花 0.21 美元重建了内链地图 —— 布置了 584 条链接,139 个页面因为没有任何诚实契合的目标而未加链接。同样的页面、同样的时间,一个前沿聊天模型只处理了 21 个。SEO 自动化不是重写每一个页面;而是快速做出成千上万个诚实的链接决策。
Try it live
This is the real thing, not a mockup. Edit the input, hit Run, and Jev returns every typed answer in one round trip — free, no signup. Now picture the same call fired across thousands of items in parallel.
state — 软件传给 Jev 的输入123c
questions — 你想拿回的类型化决策
noulshould_link
仅当确实对读者有帮助时,来源页面是否应在正文中放置一条指向目标页面的内链?
→ 概率 0.0 … 1.0
scorerelevance
目标页面在主题上与来源页面的相关度有多高?
→ 0…3 · 4 个等级
choicerelationship
这条链接最合适的结构关系是什么?
→ 其中之一: supporting, sibling, tangential, unrelated
真实 API · 免费 · 无需注册
类型化、已校准的输出将显示在这里。
选一个示例,调整输入,然后点击 运行 Jev.
选一个示例,调整输入,然后点击 运行 Jev.
Jev 做出的决策
在一次调用中，Jev 针对同一份输入并行评估以下每一项：
noulshould_link
仅当确实对读者有帮助时,来源页面是否应在正文中放置一条指向目标页面的内链?
返回一个已校准的是/否概率。
scorerelevance
目标页面在主题上与来源页面的相关度有多高?
在一个有序量表上给它打分：
- 毫不相关
- 略微相关
- 相关
- 高度相关 / 意图一致
choicerelationship
这条链接最合适的结构关系是什么?
从这些选项中挑一个：
supporting— 目标页面为来源页面的某个子话题补充深度sibling— 同一主题簇下的同级页面tangential— 只是松散相关unrelated— 没有诚实的关联
确切的请求
这就是实时演示背后真实的载荷——复制它，改一下 state，你就开始构建了：
{
"model": "jev-latest",
"state": "来源页面\n标题:“如何给投资人发冷启动邮件(2026 攻略)”\n摘要:写给 VC 的冷邮件实操指南 —— 主题行、跟进、该附上什么。\n\n候选目标页面\n标题:“适合单人创始人的最佳 CRM”\n摘要:面向一人创业公司的 CRM 工具对比、定价与功能。",
"questions": {
"should_link": {
"type": "noul",
"instructions": "仅当确实对读者有帮助时,来源页面是否应在正文中放置一条指向目标页面的内链?"
},
"relevance": {
"type": "score",
"instructions": "目标页面在主题上与来源页面的相关度有多高?",
"criteria": [
"毫不相关",
"略微相关",
"相关",
"高度相关 / 意图一致"
]
},
"relationship": {
"type": "choice",
"instructions": "这条链接最合适的结构关系是什么?",
"criteria": {
"supporting": "目标页面为来源页面的某个子话题补充深度",
"sibling": "同一主题簇下的同级页面",
"tangential": "只是松散相关",
"unrelated": "没有诚实的关联"
}
}
}
}把它接进你的代码
读取类型化的答案，用普通代码分支判断——无需解析。自动处理高置信度的情形，把不确定的路由给更大的模型或人工。这只是一次 API 调用，而且输出免费，所以把你需要的每个问题一次都问了吧。