Jev in Claude Code
Gib Claude Code ein Entscheidungsprimitiv. Statt das Modell in freiem Text "entscheiden" zu lassen, lässt das Jev-Skill es eine typisierte, kalibrierte choice / score / noul aufrufen — für Routing, Risiko-Gates, Scoring und Klassifizierung — in einem schnellen Aufruf.
Jedes Beispiel braucht einen jv_live_-Key. Hol dir einen auf der Pricing-Seite, exportiere ihn als JEV_API_KEY, und du bist startklar. Key holen →
Claude Code ist stark im Schreiben und Schlussfolgern, aber Agenten müssen unterwegs trotzdem Hunderte kleiner, strukturierter Entscheidungen treffen: welche Datei anfassen, ob eine Aktion riskant ist, wie man einen Input kategorisiert, wann man aufhört. Dem freien Text überlassen, sind diese Entscheidungen langsam, inkonsistent und schwer im Code zu verzweigen. Jev verwandelt jede in einen typisierten, kalibrierten Aufruf, dem der Agent vertrauen und nach dem er handeln kann — so verbringt Claude Code seine Tokens mit der Arbeit, nicht damit, ein Ja/Nein neu herzuleiten, über das es einen Moment zuvor schon nachgedacht hat.
Das Skill installieren
Das Jev-Agent-Skill installiert sich als Claude-Code-Plugin. Es bringt dem Agenten bei, wann und wie er die gehostete Jev Decision API für typisierte Entscheidungen aufruft, und liefert endpoint und Auth-Details mit, sodass du nichts von Hand verdrahtest.
claude plugin marketplace add codaaiteam/jev-skill
claude plugin install jev@jev-skillDas war's — setze JEV_API_KEY in deiner Umgebung, und der Agent kann in jeder Session anfangen, Jev aufzurufen.
Oder als MCP-Server hinzufügen
Lieber MCP-Tools statt eines Skills? Der offene jev-mcp-Server stellt Jevs Primitive classify / score / check / gate / decide als MCP-Tools bereit, die jeder Agent aufrufen kann:
claude mcp add jev -- npx -y github:codaaiteam/jev-mcp
# set your key once: export JEV_API_KEY=jv_live_...
# jev-mcp auto-routes jv_live_ keys to the hosted gateway — no extra configDer Unterschied ist der Umfang. Das Skill lehrt Claude Code gutes Urteilsvermögen, wann es nach einer Entscheidung greift und wie es sie formuliert; der MCP-Server stellt nur die rohen Primitive als aufrufbare Tools bereit. Die meisten starten mit dem Skill und ergänzen den MCP-Server, wenn der Agent Jev mitten in der Aufgabe von sich aus aufrufen soll.
Was der Agent jetzt kann
- Routen: eines deiner Labels für eine eingehende Anfrage wählen (choice).
- Einen Tool-Aufruf gaten: allow / confirm / block, bevor etwas Riskantes läuft (choice oder noul).
- Bewerten: Qualität, Risiko oder Priorität auf einer geordneten Skala einstufen (score).
- Prüfen: ein kalibriertes Ja/Nein mit einer Wahrscheinlichkeit dahinter (noul).
Jede gibt in ~70–500ms einen typisierten Wert mit Wahrscheinlichkeiten pro Option zurück, sodass der Agent nach einer Zahl handelt, auf die er eine Schwelle setzen kann, statt nach einem Satz, den er neu parsen muss. Und weil die Antwort kalibriert ist — mit RLCD trainiert, um ehrliche Wahrscheinlichkeiten zu liefern — bedeutet eine Schwelle wie "nur automatisch ausführen, wenn risk < 0,2" genau das, statt einer Zahl hinterherzujagen, die zwischen Modellversionen driftet.
Ein konkretes Beispiel
Nehmen wir an, Claude Code will einen selbst generierten Shell-Befehl ausführen. Vor der Ausführung bittet es Jev, die Aktion zu gaten: eine noul-Frage "ist das destruktiv oder unumkehrbar?" plus eine choice aus allow / confirm / block. Ist die Wahrscheinlichkeit für "destruktiv" hoch, hält der Agent inne und fragt dich; ist sie niedrig, macht er weiter. Dieses eine Gate verwandelt einen Agenten, der gelegentlich etwas Beängstigendes tut, in einen, der die beängstigenden 2% eskaliert und die sicheren 98% durchwinkt — ohne einen langsamen LLM-Roundtrip für jeden Befehl.
FAQ
Brauche ich einen bezahlten Key, um Jev in Claude Code zu nutzen?
Ja — das Modell läuft auf der gehosteten Infrastruktur von TypeSafe, also brauchst du einen jv_live_-Key. Du kannst dieselben Entscheidungen zuerst kostenlos im Browser-Playground testen, dann einen Key auf der Pricing-Seite holen und als JEV_API_KEY setzen.
Skill oder MCP-Server — was soll ich nehmen?
Starte mit dem Skill: Es lehrt Claude Code, wann es eine typisierte Entscheidung trifft und wie es sie formuliert. Ergänze den jev-mcp-Server, wenn du zusätzlich die rohen classify/score/check/gate-Primitive als aufrufbare MCP-Tools willst, die der Agent selbst aufruft.
Funktioniert das Jev-Skill auch in Cursor, Codex oder OpenCode?
Ja. Derselbe jev-mcp-Server ist ein standardmäßiger MCP-Server, funktioniert also in jedem MCP-Client. Den universellen Installationsstring findest du auf der Agent-Skill-Seite, das spezifische Setup in der OpenCode-Anleitung.
Warum nicht Claude einfach in Klartext entscheiden lassen?
Kannst du, aber es ist langsamer, nicht inspizierbar und schwer zuverlässig zu verzweigen. Jev gibt einen typisierten Wert mit kalibrierter Wahrscheinlichkeit zurück, sodass dein Code (oder der Agent) direkt eine Schwelle setzen und über Läufe und Modellversionen hinweg konsistent bleiben kann.
Siehe auch: Agent-Skill (alle Clients) · OpenCode-Integration · Ist Jev Open Source? · Is Jev open source?
Probiere Jev, bevor du es einbindest
Führe eine echte, typisierte Entscheidung im Browser aus — kostenlos, ohne Anmeldung — und setze dann deinen Key in das Beispiel oben ein.