Jev ist live — teste es ohne Warteliste

Das KI-Modell, das
typisierte Entscheidungen liefert, keinen Text.

Jev = schnelle, typisierte Entscheidungen für KI-Agenten und Software — choice, score oder Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit, in 70–500ms.

40–200× schneller als ein LLM$0.042/M Input-Tokens0 Halluzinationen by construction
Live-Beispiel — eine echte Support-Nachricht, drei typisierte Entscheidungen in einem Aufruf:
inputBetreff: Schon wieder doppelt belastet!! Hallo — das ist jetzt den ZWEITEN Monat in Folge, dass mir der Pro-Tarif doppelt berechnet wurde. Ich habe le…
Nachricht wird gelesen…
POST api.typesafe.ai/v1/systemone
Status — die Eingabe, die Software an Jev übergibt355c
Fragen — die typisierten Entscheidungen, die du zurückbekommst
choicetopic
Worum geht es dem Kunden in erster Linie?
eines von: billing, bug, account, feature
scoreseverity
Wie dringend und risikoreich ist diese Nachricht?
→ 0…3 · 4 Stufen
noulescalate
Sollte dies sofort an einen menschlichen Mitarbeiter eskaliert werden?
Wahrscheinlichkeit 0,0 … 1,0
echte API · kostenlos · ohne Anmeldung
Typisierte, kalibrierte Ausgabe erscheint hier.
Wähle ein Demo, passe die Eingabe an und klicke auf Jev ausführen.
So funktioniert es

Unstrukturierter Text rein, typisierte Entscheidung raus

Du übergibst Jev den Kontext und die Fragen. Es gibt deinem Code strukturierte, kalibrierte Werte zurück — kein Prosatext zum Parsen.

input · state
Beliebiger unstrukturierter Text, den deine Software bereits hat
Jev · System One
Wertet jede Frage in einem einzigen Round-Trip aus · 70–500ms
output · typed
choicetopicbilling
scoreseverity3.0 / 3
noulescalateyes · 0.92
Werte, auf die dein Code direkt verzweigen kann
Erste Schritte

Ist Jev Open Source?

Nein — Jev ist ein gehostetes Modell von TypeSafe AI, das über eine API aufgerufen wird. Aber das Tooling drumherum ist offen: awesome-jev, jev-mcp und die LangChain-Integration. Das Modell selbst läuft auf den Servern von TypeSafe.

Wie nutze ich Jev tatsächlich?

Drei Wege: die offizielle TypeSafe-Warteliste, ein Gateway (Vercel AI Gateway, OpenRouter oder Cloudflare) oder ein gehosteter, abgerechneter Key von uns ohne Warteliste. Vollständige Anleitung auf der Seite „Jev holen“.

Wofür Jev da ist

Intelligenz, die in deiner Software lebt

Die meiste Intelligenz sollte nicht zu einem Chatfenster werden müssen. Jev trifft die kleinen, schnellen, hochvolumigen Entscheidungen, die früher brüchige Regeln oder einen überdimensionierten LLM-Aufruf brauchten.

?

Routen & klassifizieren

Schicke ein Ticket, eine E-Mail, ein Event oder ein Dokument mit einer einzigen typisierten choice und kalibrierten Wahrscheinlichkeiten an die richtige Stelle.

Bewerten & priorisieren

Verwandle unscharfe Urteile — Risiko, Dringlichkeit, Qualität, Lead-Passung — in einen geordneten score, auf den du einen Schwellenwert setzen kannst.

Absichern & filtern

Stelle eine Ja/Nein-noul und erhalte eine Wahrscheinlichkeit, damit du die einfachen Fälle automatisch freigeben und die unsicheren eskalieren kannst.

70–500ms
Antwortlatenz
$0.042/M
Input-Tokens (Output kostenlos)
255
Optionen pro choice
0
Typfehler, garantiert
Wo Teams es einsetzen

Ein Aufruf, eine typisierte Entscheidung

Dieselben drei Primitive decken ein riesiges Spektrum der kleinen, schnellen Urteile ab, die Software den ganzen Tag trifft. Ein paar davon:

Support-Triage

escalate: yes · 0.92

Eingehende Tickets routen & priorisieren

Content-Moderation

allow: no · 0.08

Nutzerbeiträge vor der Veröffentlichung filtern

Lebenslauf-Screening

depth: 3.1 / 4

Kandidaten über mehrere Dimensionen bewerten

Lead-Scoring

fit: strong

Eingehende Sales-Leads qualifizieren

Code-Review-Risiko

risk: high

Riskante Pull Requests markieren

LLM-Guardrails

injection: yes · 0.97

Jailbreaks & Prompt Injection abfangen

Datenextraktion

department: receiving

Freitext in typisierte Felder verwandeln

Churn-Signal

sentiment: 3 / 3

Stimmung & Abwanderungsabsicht erkennen

Probiere diese im Playground ▶
Im Agent-Loop

Das unscharfe if, das deinem Agenten gefehlt hat

Agenten verbringen die meiste Zeit mit winzigen Urteilen — ist das dringend, ist das riskant, welches Modell, wird das noch gebraucht. Zu unscharf für ein handgeschriebenes if, zu klein für ein Frontier-LLM. Das ist Jevs Spur.

Zum richtigen Modell routen

Bewerte die Komplexität einer Anfrage und schicke sie an ein schnelles, ausgewogenes oder Frontier-Modell — das Muster, das LangChain und Router wie pi-jev-router mitbringen.

Tool-Aufrufe absichern

Bevor ein Agent einen Shell-Befehl ausführt oder eine Datei bearbeitet, bewerte das Risiko und erlaube, bestätige oder blockiere — eine schnelle Sicherheitsprüfung im Loop.

Kontext komprimieren

Entscheide keep / truncate / drop für jedes veraltete Tool-Ergebnis, damit lange Sessions schrumpfen — wortgetreu, ohne verlustbehaftetes Zusammenfassen.

Probiere die Agent-Presets ▶Agent-SkillGateways & Open-Source-Tools →
Die drei Primitive

Jede Entscheidung ist einer von drei Typen

Du beschreibst den State und die Fragen. Jev wertet sie alle in einem einzigen Round-Trip aus und gibt typisierte Werte mit Wahrscheinlichkeiten zurück.

C

choice

Wähle eine von bis zu 255 benannten Optionen. Gibt den Gewinner-Key, Wahrscheinlichkeiten pro Option und eine Konfidenz zurück.

S

score

Ordne die Eingabe auf einem geordneten Spektrum von 2–10 Stufen ein. Gibt einen Bruchteil-Score plus die vollständige Verteilung zurück.

N

noul

Ein kalibriertes Ja/Nein als Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1 — perfekt für Gates, Filter und Guardrails.

Vollständige API-Beispiele ansehen →

Richte Jev auf deine schwierigste Verzweigung

Füge deinen eigenen State und deine Fragen ins Playground ein — es läuft gegen die echte API, kostenlos.

Playground öffnen ▶
Jev von TypeSafe AI — Teste das System One-Modell & die API · Jev by TypeSafe AI