O que é o Jev?
O Jev é o primeiro modelo System One da TypeSafe AI. Em vez de escrever texto como um chatbot, lê o estado do teu programa e devolve uma decisão tipada e calibrada — uma choice, um score ou uma probabilidade de sim/não — sobre a qual o teu software pode agir diretamente.
A versão curta
Os grandes modelos de linguagem foram construídos para falar com pessoas. O Jev foi construído para ser chamado por máquinas. Dás-lhe algum contexto e as perguntas exatas que precisas de responder, e ele responde com valores estruturados em vez de prosa. Como a forma da resposta é fixada pelo teu pedido, o Jev não pode alucinar um formato nem emitir um tipo inválido — só pode devolver uma das opções que definiste, um score na escala que lhe deste ou uma probabilidade entre 0 e 1.
Porquê "System One"?
O nome é emprestado da psicologia do pensamento. O "System Two" é o raciocínio lento, deliberado e verbal — é isso que os LLM imitam quando redigem uma resposta. O "System One" é o juízo rápido e intuitivo que acontece num instante. O Jev foi concebido para esse papel no software: os milhões de decisões pequenas e rápidas que não deveriam precisar de um parágrafo de texto gerado — encaminhar, pontuar, filtrar, extrair, controlar.
Como funciona o Jev: RLCD
O Jev é treinado com um método a que a TypeSafe chama Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD). O objetivo não é escrever com fluência — é a calibração: quando o Jev diz que está 80% certo, deve acertar cerca de 80% das vezes. Cada resposta vem com uma distribuição de probabilidade, para que o teu código possa decidir quanta certeza uma dada ramificação exige e escalar o resto.
O que lhe podes perguntar
Cada pergunta que envias ao Jev é um de três primitivos:
- choice — seleciona uma de até 255 opções etiquetadas.
- score — situa a entrada numa escala ordenada de 2–10 níveis.
- noul — um sim/não calibrado devolvido como probabilidade de 0 a 1.
Podes perguntar várias de uma vez; o Jev avalia-as em paralelo numa só ida e volta. A melhor forma de o sentir é correr um exemplo ao vivo no playground.
O Jev frente a um grande modelo de linguagem
- Saída: valores estruturados tipados e probabilidades, não texto livre.
- Velocidade: 70–500ms — cerca de 40–200× mais rápido que um LLM de fronteira em tarefas comparáveis.
- Custo: $0.25–$0.42 por milhão de tokens de entrada, saída grátis (uma fração de cêntimo por decisão).
- Segurança: sem formatos alucinados e sem erros de tipo, por construção.
- Uso: é chamado por outro software e agentes, não lido por um utilizador final.
Quem criou o Jev?
O Jev vem da TypeSafe AI, fundada pelo ex-investigador da OpenAI Diogo Almeida — coinventor do trabalho de RLHF por trás do ChatGPT — juntamente com Erik Gafni e Sasha Sheng. A empresa saiu do modo stealth em setembro de 2026 com $40M de financiamento seed liderado pela DCVC. A tese de Almeida: se a IA vai mudar a forma como o trabalho é feito, as pessoas não podem ser os únicos consumidores de inteligência — a maior parte dela deveria viver discretamente dentro do software.
Experimenta o Jev tu mesmo
Não precisas de uma chave para ver o que ele faz. Abre o playground gratuito, escolhe uma demo do mundo real — triagem de suporte, moderação, pontuação de leads, risco na revisão de código — e observa o Jev devolver respostas tipadas com probabilidades calibradas. Quando estiveres pronto para construir, o guia da API tem exemplos prontos a copiar em curl, Python e TypeScript.