Résumé screening
Score a candidate across several dimensions in one call.
Experimenta ao vivo
Isto é a coisa real, não uma maqueta. Edita a entrada, carrega em Executar e o Jev devolve cada resposta tipada numa só ida e volta — grátis, sem registo. Agora imagina a mesma chamada disparada sobre milhares de itens em paralelo.
Pick a demo, tweak the input, and hit Run Jev.
As decisões que o Jev toma
Numa só chamada, o Jev avalia cada uma destas — em paralelo, sobre a mesma entrada:
How many years of professional software experience does the candidate have, as of today (2026)?
pontua-a numa escala ordenada:
- under 2
- 2–4
- 4–7
- 7–10
- 10+
Rate hands-on technical depth from what they personally built and owned — ignore titles and company names. When torn between two levels, pick the lower.
pontua-a numa escala ordenada:
- shallow
- some depth
- solid
- deep, senior-level
Does the résumé demonstrate mentoring experience?
devolve uma probabilidade calibrada de sim/não.
Which talent profile fits best, judged holistically?
escolhe uma destas opções:
backend— backend / systems engineerfullstack— full-stack generalistml— ML / AI engineerplatform— platform / infrastructure
O pedido exato
Este é o payload real por trás da demo ao vivo — copia-o, muda o state e já estás a construir:
{
"model": "jev-latest",
"state": "Candidate résumé — Priya Okafor.\nSenior Software Engineer, 2019–present, Meridian Health (San Francisco).\n- Rebuilt the claims-processing pipeline (Go, Kafka) cutting P99 latency 4.2s → 380ms.\n- Owned the on-call rotation and mentored 3 junior engineers to mid-level.\n- Shipped an internal LLM assistant for support agents (RAG over policy docs).\nEarlier: Software Engineer, 2016–2019, a fintech startup. BSc Computer Science.\nOpen source: maintains a popular Go rate-limiter library (2.4k stars).",
"questions": {
"experience": {
"type": "score",
"instructions": "How many years of professional software experience does the candidate have, as of today (2026)?",
"criteria": [
"under 2",
"2–4",
"4–7",
"7–10",
"10+"
]
},
"depth": {
"type": "score",
"instructions": "Rate hands-on technical depth from what they personally built and owned — ignore titles and company names. When torn between two levels, pick the lower.",
"criteria": [
"shallow",
"some depth",
"solid",
"deep, senior-level"
]
},
"mentorship": {
"type": "noul",
"instructions": "Does the résumé demonstrate mentoring experience?"
},
"profile": {
"type": "choice",
"instructions": "Which talent profile fits best, judged holistically?",
"criteria": {
"backend": "backend / systems engineer",
"fullstack": "full-stack generalist",
"ml": "ML / AI engineer",
"platform": "platform / infrastructure"
}
}
}
}Integra-o no teu código
Lê as respostas tipadas e ramifica em código simples — sem análise. Trata automaticamente os casos de alta confiança e encaminha os incertos para um modelo maior ou uma pessoa. É uma só chamada à API e a saída é grátis, por isso faz todas as perguntas que precisas de uma vez.
Constrói o teu
Cada cenário acima é uma só chamada à API. Experimenta qualquer um deles grátis no playground e depois obtém uma chave alojada para o lançar em minutos.