SEO internal linking
Decide whether one page should honestly link to another — the pairwise call behind rebuilding a 586-page internal link map.
Borja had Jev read all 586 pages on his site and rebuild the internal link map in 45.1 seconds for $0.21 — 584 links placed, 139 pages left unlinked because nothing honestly fit. A frontier chat model on the same pages, same clock, got through 21. SEO automation isn't rewriting every page; it's making thousands of honest link decisions fast.
Experimenta ao vivo
Isto é a coisa real, não uma maqueta. Edita a entrada, carrega em Executar e o Jev devolve cada resposta tipada numa só ida e volta — grátis, sem registo. Agora imagina a mesma chamada disparada sobre milhares de itens em paralelo.
Pick a demo, tweak the input, and hit Run Jev.
As decisões que o Jev toma
Numa só chamada, o Jev avalia cada uma destas — em paralelo, sobre a mesma entrada:
Should the source page place an in-content internal link to the target page, only if it genuinely helps the reader?
devolve uma probabilidade calibrada de sim/não.
How topically relevant is the target to the source?
pontua-a numa escala ordenada:
- unrelated
- loosely related
- related
- highly relevant / same intent
What is the best structural relationship for the link?
escolhe uma destas opções:
supporting— target adds depth to a subtopic of the sourcesibling— same topic cluster, peer pagetangential— only loosely connectedunrelated— no honest connection
O pedido exato
Este é o payload real por trás da demo ao vivo — copia-o, muda o state e já estás a construir:
{
"model": "jev-latest",
"state": "SOURCE PAGE\nTitle: \"How to cold email investors (2026 playbook)\"\nSummary: tactical guide to writing cold emails to VCs — subject lines, follow-ups, what to attach.\n\nCANDIDATE TARGET PAGE\nTitle: \"The best CRMs for solo founders\"\nSummary: comparison of CRM tools for one-person startups, pricing and features.",
"questions": {
"should_link": {
"type": "noul",
"instructions": "Should the source page place an in-content internal link to the target page, only if it genuinely helps the reader?"
},
"relevance": {
"type": "score",
"instructions": "How topically relevant is the target to the source?",
"criteria": [
"unrelated",
"loosely related",
"related",
"highly relevant / same intent"
]
},
"relationship": {
"type": "choice",
"instructions": "What is the best structural relationship for the link?",
"criteria": {
"supporting": "target adds depth to a subtopic of the source",
"sibling": "same topic cluster, peer page",
"tangential": "only loosely connected",
"unrelated": "no honest connection"
}
}
}
}Integra-o no teu código
Lê as respostas tipadas e ramifica em código simples — sem análise. Trata automaticamente os casos de alta confiança e encaminha os incertos para um modelo maior ou uma pessoa. É uma só chamada à API e a saída é grátis, por isso faz todas as perguntas que precisas de uma vez.
Constrói o teu
Cada cenário acima é uma só chamada à API. Experimenta qualquer um deles grátis no playground e depois obtém uma chave alojada para o lançar em minutos.