Context compaction

Decide if old agent history is still worth keeping.

Experimenta ao vivo

Isto é a coisa real, não uma maqueta. Edita a entrada, carrega em Executar e o Jev devolve cada resposta tipada numa só ida e volta — grátis, sem registo. Agora imagina a mesma chamada disparada sobre milhares de itens em paralelo.

As decisões que o Jev toma

Numa só chamada, o Jev avalia cada uma destas — em paralelo, sobre a mesma entrada:

O pedido exato

Este é o payload real por trás da demo ao vivo — copia-o, muda o state e já estás a construir:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "In a long coding-agent session, this old step is still in the context window:\n\n[tool_call] read_file(\"package.json\")\n[tool_result] { name: \"web\", version: \"0.3.1\", dependencies: { next: \"15.1\", react: \"19\" } }\n\nThe agent has since finished all dependency work and is now writing tests.",
  "questions": {
    "still_useful": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is this old tool call/result still useful for the agent's current work?"
    },
    "decision": {
      "type": "choice",
      "instructions": "How should context compaction handle it?",
      "criteria": {
        "keep": "keep the full text verbatim",
        "truncate": "keep a short reference, drop the body",
        "drop": "remove it entirely"
      }
    }
  }
}

Integra-o no teu código

Lê as respostas tipadas e ramifica em código simples — sem análise. Trata automaticamente os casos de alta confiança e encaminha os incertos para um modelo maior ou uma pessoa. É uma só chamada à API e a saída é grátis, por isso faz todas as perguntas que precisas de uma vez.