Jev = decisiones tipadas y rápidas para agentes de IA y software — choice, score o probabilidad de sí/no, en 70–500ms.
Le das a Jev el contexto y las preguntas. Le devuelve a tu código valores estructurados y calibrados — sin prosa que parsear.
No — Jev es un modelo alojado de TypeSafe AI, al que se llama a través de una API. Pero el tooling a su alrededor es abierto: awesome-jev, jev-mcp y la integración con LangChain. El modelo en sí se ejecuta en los servidores de TypeSafe.
Tres rutas: la lista de espera oficial de TypeSafe, un gateway (Vercel AI Gateway, OpenRouter o Cloudflare), o una clave alojada con medición de nuestra parte sin lista de espera. Recorrido completo en la página Obtener Jev.
La mayor parte de la inteligencia no debería tener que convertirse en una ventana de chat. Jev toma las decisiones pequeñas, rápidas y de alto volumen que antes requerían reglas frágiles o una llamada a un LLM sobredimensionada.
Envía un ticket, correo, evento o documento al lugar correcto con una sola choice tipada y probabilidades calibradas.
Convierte juicios difusos — riesgo, urgencia, calidad, encaje de un lead — en un score ordenado sobre el que puedes aplicar un umbral.
Haz un noul de sí/no y obtén una probabilidad, para que puedas aprobar automáticamente los casos fáciles y escalar los inciertos.
Los mismos tres primitivos cubren una enorme variedad de los juicios pequeños y rápidos que el software hace todo el día. Algunos:
Enruta y prioriza los tickets entrantes
Filtra las publicaciones de usuarios antes de publicarse
Puntúa candidatos en varias dimensiones
Califica los leads de ventas entrantes
Marca los pull requests arriesgados
Detecta jailbreaks e inyección de prompts
Convierte texto libre en campos tipados
Lee el sentimiento y la intención de irse
if difuso que le faltaba a tu agenteLos agentes pasan la mayor parte de su tiempo en juicios diminutos: ¿es urgente esto?, ¿es arriesgado?, ¿qué modelo?, ¿sigue haciendo falta esto? Demasiado difuso para un if escrito a mano, demasiado pequeño para un LLM de frontera. Ese es el terreno de Jev.
Evalúa la complejidad de una petición y envíala a un modelo rápido, equilibrado o de frontera — el patrón que traen LangChain y routers como pi-jev-router.
Antes de que un agente ejecute un comando de shell o edite un archivo, puntúa el riesgo y permite, confirma o bloquea — una comprobación de seguridad rápida dentro del bucle.
Decide mantener / truncar / descartar cada resultado de herramienta obsoleto para que las sesiones largas se reduzcan — literal, sin reescritura con pérdida en un resumen.
Tú describes el estado y las preguntas. Jev las evalúa todas en un solo viaje de ida y vuelta y devuelve valores tipados con probabilidades.
Elige una de hasta 255 opciones etiquetadas. Devuelve la clave ganadora, las probabilidades por opción y una confianza.
Sitúa la entrada en un espectro ordenado de 2–10 niveles. Devuelve un score fraccionario más la distribución completa.
Un sí/no calibrado como probabilidad de 0 a 1 — perfecto para filtros, gates y guardarraíles.
Pega tu propio estado y tus preguntas en el playground — se ejecuta contra la API real, gratis.
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