Análisis de publicaciones virales
Puntúa cualquier publicación de X/redes por gancho, estructura y evidencia — el mismo criterio detrás del análisis de 100k publicaciones virales.
Movez hizo las mismas preguntas acotadas sobre 100,000 publicaciones virales en 20.4 segundos por $0.67. El mismo corpus en un modelo de chat de frontera alcanzó solo 214 publicaciones y habría costado ~$458 — unas 680× más por publicación. El análisis viral es el trabajo perfecto para Jev: juzga, no escribe.
Try it live
This is the real thing, not a mockup. Edit the input, hit Run, and Jev returns every typed answer in one round trip — free, no signup. Now picture the same call fired across thousands of items in parallel.
Elige una demo, ajusta la entrada y pulsa Ejecutar Jev.
Las decisiones que toma Jev
En una sola llamada, Jev evalúa cada una de estas — en paralelo, sobre la misma entrada:
¿Qué tipo de gancho usa la primera línea?
elige una de estas opciones:
open_loop— crea curiosidad/un vacío que el lector debe resolverbold_claim— una afirmación grande o contraria a lo comúnstory— abre una narrativa personaldata— arranca con un número o estadísticanone— sin gancho real
¿El gancho abre un bucle de curiosidad que el lector debe seguir leyendo para cerrar?
devuelve una probabilidad calibrada de sí/no.
¿La primera línea contiene un número específico o una cifra en dólares?
devuelve una probabilidad calibrada de sí/no.
¿Cómo se respalda la afirmación?
elige una de estas opciones:
demonstrated— muestra pruebas reales/comprobantes/detallesclaimed— afirma resultados pero solo los declaranone— sin ninguna evidencia
¿Qué tan fuerte es el potencial viral de esta publicación?
la califica en una escala ordenada:
- débil
- promedio
- fuerte
- muy fuerte
La petición exacta
Este es el payload real detrás de la demo en vivo — cópialo, cambia el state y ya estás construyendo:
{
"model": "jev-latest",
"state": "Publicación de X (12,400 me gusta, 1,900 reposts):\n\n\"Dejé mi trabajo de $240k sin plan B.\n\nTodos decían que estaba loco.\n\n8 meses después gano más que nunca — y solo trabajo 4 horas al día.\n\nAquí está el sistema exacto de 5 pasos que usé (róbatelo):\"",
"questions": {
"hook_type": {
"type": "choice",
"instructions": "¿Qué tipo de gancho usa la primera línea?",
"criteria": {
"open_loop": "crea curiosidad/un vacío que el lector debe resolver",
"bold_claim": "una afirmación grande o contraria a lo común",
"story": "abre una narrativa personal",
"data": "arranca con un número o estadística",
"none": "sin gancho real"
}
},
"opens_loop": {
"type": "noul",
"instructions": "¿El gancho abre un bucle de curiosidad que el lector debe seguir leyendo para cerrar?"
},
"first_line_number": {
"type": "noul",
"instructions": "¿La primera línea contiene un número específico o una cifra en dólares?"
},
"evidence": {
"type": "choice",
"instructions": "¿Cómo se respalda la afirmación?",
"criteria": {
"demonstrated": "muestra pruebas reales/comprobantes/detalles",
"claimed": "afirma resultados pero solo los declara",
"none": "sin ninguna evidencia"
}
},
"virality": {
"type": "score",
"instructions": "¿Qué tan fuerte es el potencial viral de esta publicación?",
"criteria": [
"débil",
"promedio",
"fuerte",
"muy fuerte"
]
}
}
}Intégralo en tu código
Lee las respuestas tipadas y ramifica en código plano — sin parseo. Gestiona automáticamente los casos de alta confianza y deriva los inciertos a un modelo más grande o a una persona. Es una sola llamada a la API y la salida es gratis, así que haz todas las preguntas que necesites de una vez.
Construye el tuyo
Cada escenario de arriba es una sola llamada a la API. Prueba cualquiera de ellos gratis en el playground y luego obtén una clave alojada para lanzarlo — sin lista de espera.