← Todos los casos de uso

Cribado de currículums

Puntúa a un candidato en varias dimensiones en una sola llamada.

Ejecutar esta demo ▶Obtener una clave de API →

Las decisiones que toma Jev

En una sola llamada, Jev evalúa cada una de estas — en paralelo, sobre la misma entrada:

scoreexperience

¿Cuántos años de experiencia profesional en software tiene el candidato, a día de hoy (2026)?

la califica en una escala ordenada:

  1. menos de 2
  2. 2–4
  3. 4–7
  4. 7–10
  5. 10+
scoredepth

Evalúa la profundidad técnica práctica según lo que construyó y de lo que se hizo responsable personalmente — ignora los cargos y los nombres de empresas. Ante la duda entre dos niveles, elige el más bajo.

la califica en una escala ordenada:

  1. superficial
  2. algo de profundidad
  3. sólida
  4. profunda, de nivel senior
noulmentorship

¿Demuestra el currículum experiencia como mentor?

devuelve una probabilidad calibrada de sí/no.

choiceprofile

¿Qué perfil de talento encaja mejor, valorado de forma integral?

elige una de estas opciones:

  • backend — ingeniero de backend / sistemas
  • fullstack — generalista full-stack
  • ml — ingeniero de ML / IA
  • platform — plataforma / infraestructura

La petición exacta

Este es el payload real detrás de la demo en vivo — cópialo, cambia el state y ya estás construyendo:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Currículum del candidato — Priya Okafor.\nIngeniera de Software Senior, 2019–presente, Meridian Health (San Francisco).\n- Reconstruyó la canalización de procesamiento de reclamaciones (Go, Kafka) reduciendo la latencia P99 de 4.2s → 380ms.\n- Se encargó del turno de guardia y formó a 3 ingenieros junior hasta nivel intermedio.\n- Lanzó un asistente interno con LLM para agentes de soporte (RAG sobre documentos de políticas).\nAntes: Ingeniera de Software, 2016–2019, una startup fintech. Licenciatura en Ciencias de la Computación.\nCódigo abierto: mantiene una popular librería de limitación de tasa en Go (2.4k estrellas).",
  "questions": {
    "experience": {
      "type": "score",
      "instructions": "¿Cuántos años de experiencia profesional en software tiene el candidato, a día de hoy (2026)?",
      "criteria": [
        "menos de 2",
        "2–4",
        "4–7",
        "7–10",
        "10+"
      ]
    },
    "depth": {
      "type": "score",
      "instructions": "Evalúa la profundidad técnica práctica según lo que construyó y de lo que se hizo responsable personalmente — ignora los cargos y los nombres de empresas. Ante la duda entre dos niveles, elige el más bajo.",
      "criteria": [
        "superficial",
        "algo de profundidad",
        "sólida",
        "profunda, de nivel senior"
      ]
    },
    "mentorship": {
      "type": "noul",
      "instructions": "¿Demuestra el currículum experiencia como mentor?"
    },
    "profile": {
      "type": "choice",
      "instructions": "¿Qué perfil de talento encaja mejor, valorado de forma integral?",
      "criteria": {
        "backend": "ingeniero de backend / sistemas",
        "fullstack": "generalista full-stack",
        "ml": "ingeniero de ML / IA",
        "platform": "plataforma / infraestructura"
      }
    }
  }
}

Intégralo en tu código

Lee las respuestas tipadas y ramifica en código plano — sin parseo. Gestiona automáticamente los casos de alta confianza y deriva los inciertos a un modelo más grande o a una persona. Es una sola llamada a la API y la salida es gratis, así que haz todas las preguntas que necesites de una vez.

Construye el tuyo

Cada escenario de arriba es una sola llamada a la API. Prueba cualquiera de ellos gratis en el playground y luego obtén una clave alojada para lanzarlo — sin lista de espera.

Ejecutar esta demo ▶Obtener una clave de API →
Cribado de currículums — un caso de uso de Jev con una demo en vivo · Jev by TypeSafe AI