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Puntuación de prospectos

Califica un prospecto de ventas entrante a partir del texto crudo de un formulario.

Live toolRun this on your own data with the Lead Scorer →

Pruébalo en vivo

Esto es lo real, no una maqueta. Edita la entrada, pulsa Ejecutar y Jev devuelve cada respuesta tipada en un solo viaje de ida y vuelta — gratis, sin registro. Ahora imagina la misma llamada disparada sobre miles de elementos en paralelo.

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide
estado — la entrada que el software le da a Jev337c
preguntas — las decisiones tipadas que quieres recibir
scorefit
¿Qué tan buena encaja este prospecto para un producto técnico de infraestructura B2B?
→ 0…4 · 5 niveles
choiceroute
¿A dónde debería enrutarse este prospecto?
→ una de: enterprise, smb, nurture, disqualify
noulbuying_now
¿Está este prospecto activamente en un ciclo de compra en este momento?
→ probabilidad 0.0 … 1.0
API real · gratis · sin registro
Aquí aparece la salida tipada y calibrada.
Elige una demo, ajusta la entrada y pulsa Ejecutar Jev.
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Las decisiones que toma Jev

En una sola llamada, Jev evalúa cada una de estas — en paralelo, sobre la misma entrada:

scorefit

¿Qué tan buena encaja este prospecto para un producto técnico de infraestructura B2B?

la califica en una escala ordenada:

  1. mal encaje / curioso sin intención
  2. encaje débil
  3. encaje aceptable
  4. buen encaje
  5. comprador ideal, de alta intención
choiceroute

¿A dónde debería enrutarse este prospecto?

elige una de estas opciones:

  • enterprise — ejecutivo de cuentas empresariales
  • smb — autoservicio / pyme
  • nurture — secuencia de maduración de marketing
  • disqualify — no encaja, descalificar
noulbuying_now

¿Está este prospecto activamente en un ciclo de compra en este momento?

devuelve una probabilidad calibrada de sí/no.

La petición exacta

Este es el payload real detrás de la demo en vivo — cópialo, cambia el state y ya estás construyendo:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Solicitud de demo entrante. Nombre: Priya Nadkarni. Empresa: Northwind Robotics (~450 empleados). Cargo: VP de Ingeniería. Mensaje: 'Estamos reemplazando un motor de reglas hecho en casa que enruta millones de eventos al día y evaluando proveedores este trimestre. Necesitamos algo que podamos probar en 2 semanas. Presupuesto aprobado.'",
  "questions": {
    "fit": {
      "type": "score",
      "instructions": "¿Qué tan buena encaja este prospecto para un producto técnico de infraestructura B2B?",
      "criteria": [
        "mal encaje / curioso sin intención",
        "encaje débil",
        "encaje aceptable",
        "buen encaje",
        "comprador ideal, de alta intención"
      ]
    },
    "route": {
      "type": "choice",
      "instructions": "¿A dónde debería enrutarse este prospecto?",
      "criteria": {
        "enterprise": "ejecutivo de cuentas empresariales",
        "smb": "autoservicio / pyme",
        "nurture": "secuencia de maduración de marketing",
        "disqualify": "no encaja, descalificar"
      }
    },
    "buying_now": {
      "type": "noul",
      "instructions": "¿Está este prospecto activamente en un ciclo de compra en este momento?"
    }
  }
}

Intégralo en tu código

Lee las respuestas tipadas y ramifica en código plano — sin parseo. Gestiona automáticamente los casos de alta confianza y deriva los inciertos a un modelo más grande o a una persona. Es una sola llamada a la API y la salida es gratis, así que haz todas las preguntas que necesites de una vez.

Construye el tuyo

Cada escenario de arriba es una sola llamada a la API. Prueba cualquiera de ellos gratis en el playground y luego obtén una clave alojada para lanzarlo en minutos.

Ejecutar esta demo ▶Obtener una clave de API →
Puntuación de prospectos — un caso de uso de Jev con una demo en vivo · Jev by TypeSafe AI