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Etiquetado de panel de contenido

Etiqueta cualquier publicación por tema, gancho, formato y estilo a la vez — la anotación detrás de un panel de contenido de 1,315 publicaciones.

1,315 publicaciones · multidimensión · ~$0.086@yuhasbeentaken

Yum etiquetó 1,315 publicaciones de X en ~8 dimensiones — tema, gancho, estilo de escritura y más — por unos 8.6 centavos de costo de modelo, y luego filtró por etiqueta y comparó la interacción. Lo que realmente ahorra no es escribir; son las horas de abrir cada publicación una por una para tomar notas.

Live toolRun this on your own data with the Content Classifier →

Pruébalo en vivo

Esto es lo real, no una maqueta. Edita la entrada, pulsa Ejecutar y Jev devuelve cada respuesta tipada en un solo viaje de ida y vuelta — gratis, sin registro. Ahora imagina la misma llamada disparada sobre miles de elementos en paralelo.

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide
estado — la entrada que el software le da a Jev241c
preguntas — las decisiones tipadas que quieres recibir
choicetopic
¿Cuál es el tema principal?
→ una de: productivity, growth, ai, mindset, personal
choicehook_style
¿Qué estilo de gancho abre la publicación?
→ una de: contrarian, question, stat, story, statement
choiceformat
¿Cuál es el formato de la publicación?
→ una de: one_liner, thread, listicle, story
choicewriting_style
¿Cuál es el estilo de escritura?
→ una de: punchy, analytical, storytelling, casual
scoreengagement
¿Qué tan fuerte es el potencial de interacción de esta publicación?
→ 0…3 · 4 niveles
API real · gratis · sin registro
Aquí aparece la salida tipada y calibrada.
Elige una demo, ajusta la entrada y pulsa Ejecutar Jev.
Obtener una clave de API →← Todos los casos de uso

Las decisiones que toma Jev

En una sola llamada, Jev evalúa cada una de estas — en paralelo, sobre la misma entrada:

choicetopic

¿Cuál es el tema principal?

elige una de estas opciones:

  • productivity — productividad / concentración
  • growth — crecimiento de audiencia o negocio
  • ai — IA / tecnología / desarrollo
  • mindset — mentalidad / psicología
  • personal — historia personal / vida
choicehook_style

¿Qué estilo de gancho abre la publicación?

elige una de estas opciones:

  • contrarian — desafía una creencia común
  • question — abre con una pregunta
  • stat — abre con un número/estadística
  • story — abre una historia personal
  • statement — una afirmación declarativa simple
choiceformat

¿Cuál es el formato de la publicación?

elige una de estas opciones:

  • one_liner — una sola idea corta y contundente
  • thread — el inicio de un hilo
  • listicle — una lista de consejos/puntos
  • story — una narrativa
choicewriting_style

¿Cuál es el estilo de escritura?

elige una de estas opciones:

  • punchy — líneas cortas y de alto contraste
  • analytical — explicativo / razonado
  • storytelling — impulsado por la narrativa
  • casual — conversacional
scoreengagement

¿Qué tan fuerte es el potencial de interacción de esta publicación?

la califica en una escala ordenada:

  1. débil
  2. promedio
  3. fuerte
  4. muy fuerte

La petición exacta

Este es el payload real detrás de la demo en vivo — cópialo, cambia el state y ya estás construyendo:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Publicación de X (única, 3,100 me gusta):\n\n\"La mayoría de la gente no tiene un problema de productividad.\n\nTiene un problema de 'demasiadas pestañas abiertas en el cerebro'.\n\nEscríbelo todo. Tu mente es para tener ideas, no para retenerlas.\"",
  "questions": {
    "topic": {
      "type": "choice",
      "instructions": "¿Cuál es el tema principal?",
      "criteria": {
        "productivity": "productividad / concentración",
        "growth": "crecimiento de audiencia o negocio",
        "ai": "IA / tecnología / desarrollo",
        "mindset": "mentalidad / psicología",
        "personal": "historia personal / vida"
      }
    },
    "hook_style": {
      "type": "choice",
      "instructions": "¿Qué estilo de gancho abre la publicación?",
      "criteria": {
        "contrarian": "desafía una creencia común",
        "question": "abre con una pregunta",
        "stat": "abre con un número/estadística",
        "story": "abre una historia personal",
        "statement": "una afirmación declarativa simple"
      }
    },
    "format": {
      "type": "choice",
      "instructions": "¿Cuál es el formato de la publicación?",
      "criteria": {
        "one_liner": "una sola idea corta y contundente",
        "thread": "el inicio de un hilo",
        "listicle": "una lista de consejos/puntos",
        "story": "una narrativa"
      }
    },
    "writing_style": {
      "type": "choice",
      "instructions": "¿Cuál es el estilo de escritura?",
      "criteria": {
        "punchy": "líneas cortas y de alto contraste",
        "analytical": "explicativo / razonado",
        "storytelling": "impulsado por la narrativa",
        "casual": "conversacional"
      }
    },
    "engagement": {
      "type": "score",
      "instructions": "¿Qué tan fuerte es el potencial de interacción de esta publicación?",
      "criteria": [
        "débil",
        "promedio",
        "fuerte",
        "muy fuerte"
      ]
    }
  }
}

Intégralo en tu código

Lee las respuestas tipadas y ramifica en código plano — sin parseo. Gestiona automáticamente los casos de alta confianza y deriva los inciertos a un modelo más grande o a una persona. Es una sola llamada a la API y la salida es gratis, así que haz todas las preguntas que necesites de una vez.

Construye el tuyo

Cada escenario de arriba es una sola llamada a la API. Prueba cualquiera de ellos gratis en el playground y luego obtén una clave alojada para lanzarlo en minutos.

Ejecutar esta demo ▶Obtener una clave de API →
Etiquetado de panel de contenido — un caso de uso de Jev con una demo en vivo · Jev by TypeSafe AI