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Desglose de anuncios

Descompón un anuncio activo en gancho, oferta, CTA y etapa de conciencia — el etiquetado detrás del desglose de 724 anuncios de 37 marcas.

724 anuncios activos · 37 marcas · ~40s · $0.09@TheMattBerman

Matthew Berman hizo que Jev desglosara 724 anuncios activos de 37 marcas en unos 40 segundos por 9 centavos de tokens — cada gancho, formato, oferta, CTA, etapa de conciencia y desajuste de página de destino. No escribe primero un informe; convierte 724 anuncios en datos que puedes filtrar y comparar.

Live toolRun this on your own data with the Ad Analyzer

Try it live

This is the real thing, not a mockup. Edit the input, hit Run, and Jev returns every typed answer in one round trip — free, no signup. Now picture the same call fired across thousands of items in parallel.

POST api.typesafe.ai/v1/systemone
estado — la entrada que el software le da a Jev352c
preguntas — las decisiones tipadas que quieres recibir
choicehook
¿Cuál es el estilo de gancho principal?
una de: problem_agitate, question, bold_claim, social_proof, offer
scoreawareness
¿A qué etapa de conciencia del cliente apunta este anuncio (Schwartz)?
→ 0…4 · 5 niveles
choiceoffer_type
¿Cuál es la oferta principal?
una de: free_trial, discount, lead_magnet, demo, none
noulclear_cta
¿Hay una única llamada a la acción clara?
probabilidad 0.0 … 1.0
noulfriction_low
¿El anuncio reduce la fricción de registro (p. ej. gratis, sin tarjeta, rápido)?
probabilidad 0.0 … 1.0
API real · gratis · sin registro
Aquí aparece la salida tipada y calibrada.
Elige una demo, ajusta la entrada y pulsa Ejecutar Jev.
Obtener una clave de API →← Todos los casos de uso

Las decisiones que toma Jev

En una sola llamada, Jev evalúa cada una de estas — en paralelo, sobre la misma entrada:

choicehook

¿Cuál es el estilo de gancho principal?

elige una de estas opciones:

  • problem_agitate — nombra un dolor que el lector siente
  • question — abre con una pregunta
  • bold_claim — una afirmación grande/contraria a lo común
  • social_proof — arranca con pruebas o números
  • offer — arranca con la propia oferta
scoreawareness

¿A qué etapa de conciencia del cliente apunta este anuncio (Schwartz)?

la califica en una escala ordenada:

  1. sin conciencia
  2. consciente del problema
  3. consciente de la solución
  4. consciente del producto
  5. totalmente consciente
choiceoffer_type

¿Cuál es la oferta principal?

elige una de estas opciones:

  • free_trial — una prueba gratuita
  • discount — un descuento o rebaja de precio
  • lead_magnet — una descarga/recurso gratuito
  • demo — una demo o llamada
  • none — sin oferta explícita
noulclear_cta

¿Hay una única llamada a la acción clara?

devuelve una probabilidad calibrada de sí/no.

noulfriction_low

¿El anuncio reduce la fricción de registro (p. ej. gratis, sin tarjeta, rápido)?

devuelve una probabilidad calibrada de sí/no.

La petición exacta

Este es el payload real detrás de la demo en vivo — cópialo, cambia el state y ya estás construyendo:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Creatividad de anuncio de Facebook:\n\nTitular: \"¿Todavía llevas tu contabilidad en una hoja de cálculo?\"\nTexto principal: \"Los fundadores pierden 6 h/semana en contabilidad. Nuestra IA lo hace en 10 minutos. Prueba gratis 30 días — sin tarjeta.\"\nBotón CTA: \"Registrarse\"\nImagen: pantalla dividida entre una hoja de cálculo desordenada y un panel limpio.",
  "questions": {
    "hook": {
      "type": "choice",
      "instructions": "¿Cuál es el estilo de gancho principal?",
      "criteria": {
        "problem_agitate": "nombra un dolor que el lector siente",
        "question": "abre con una pregunta",
        "bold_claim": "una afirmación grande/contraria a lo común",
        "social_proof": "arranca con pruebas o números",
        "offer": "arranca con la propia oferta"
      }
    },
    "awareness": {
      "type": "score",
      "instructions": "¿A qué etapa de conciencia del cliente apunta este anuncio (Schwartz)?",
      "criteria": [
        "sin conciencia",
        "consciente del problema",
        "consciente de la solución",
        "consciente del producto",
        "totalmente consciente"
      ]
    },
    "offer_type": {
      "type": "choice",
      "instructions": "¿Cuál es la oferta principal?",
      "criteria": {
        "free_trial": "una prueba gratuita",
        "discount": "un descuento o rebaja de precio",
        "lead_magnet": "una descarga/recurso gratuito",
        "demo": "una demo o llamada",
        "none": "sin oferta explícita"
      }
    },
    "clear_cta": {
      "type": "noul",
      "instructions": "¿Hay una única llamada a la acción clara?"
    },
    "friction_low": {
      "type": "noul",
      "instructions": "¿El anuncio reduce la fricción de registro (p. ej. gratis, sin tarjeta, rápido)?"
    }
  }
}

Intégralo en tu código

Lee las respuestas tipadas y ramifica en código plano — sin parseo. Gestiona automáticamente los casos de alta confianza y deriva los inciertos a un modelo más grande o a una persona. Es una sola llamada a la API y la salida es gratis, así que haz todas las preguntas que necesites de una vez.

Construye el tuyo

Cada escenario de arriba es una sola llamada a la API. Prueba cualquiera de ellos gratis en el playground y luego obtén una clave alojada para lanzarlo — sin lista de espera.

Ejecutar esta demo ▶Obtener una clave de API →
Desglose de anuncios — un caso de uso de Jev con una demo en vivo · Jev by TypeSafe AI