Jev en Cursor
Cursor habla MCP, así que Jev entra como herramienta de decisión. Añade el servidor abierto jev-mcp y el agente de Cursor puede llamar a classify / score / check / gate / decide a mitad de tarea — respuestas tipadas y calibradas en milisegundos, no una lenta e imparseable segunda llamada al modelo.
Cada ejemplo necesita una jv_live_ key. Consigue una en la página de precios, expórtala como JEV_API_KEY y ya estás listo. Obtener una key →
El agente de Cursor toma muchas decisiones pequeñas y estructuradas mientras trabaja — qué archivo, si esta edición es segura, si este fallo de test importa, qué enfoque gana. Hechas en razonamiento de texto libre son lentas e inconsistentes. Jev le da a Cursor una herramienta de decisión tipada que puede llamar y ramificar directamente, así el agente reserva su presupuesto de modelo para programar de verdad.
Añade Jev a Cursor
Cursor lee servidores MCP desde .cursor/mcp.json en tu proyecto (o ~/.cursor/mcp.json global). Añade jev-mcp — corre directo desde GitHub con npx, sin clonar ni compilar:
{
"mcpServers": {
"jev": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:codaaiteam/jev-mcp"],
"env": { "TYPESAFE_API_KEY": "jv_live_..." }
}
}
}Recarga Cursor y activa el servidor en Settings → MCP. Las herramientas de Jev aparecen en el toolset del agente. Una jv_live_ key alojada enruta al gateway automáticamente — no hay endpoint que configurar.
Lo que el agente ya puede llamar
- jev_classify — mete un input en una de tus categorías
- jev_score — califica en una escala ordenada que tú defines
- jev_check — un sí/no calibrado (noul) con una probabilidad
- jev_gate — allow / confirm / block para una acción arriesgada antes de que se ejecute
- jev_decide — muchas preguntas tipadas en un viaje de ida y vuelta
Como cada respuesta es tipada y calibrada, Cursor ramifica sobre una probabilidad en vez de releer su propia prosa — bucles más rápidos, menos errores de formato y un umbral real que puedes fijar para cuándo auto-proceder vs. preguntarte.
Referencia de configuración
Los detalles de la key y el endpoint — incluido el truco de la key alojada — están en la página de Jev MCP, ya que Cursor usa el mismo servidor jev-mcp que cualquier otro cliente MCP.
Preguntas frecuentes
¿Cómo añado Jev a Cursor?
Añade jev-mcp a .cursor/mcp.json (proyecto) o ~/.cursor/mcp.json (global) como un comando npx con tu TYPESAFE_API_KEY, y luego actívalo en Settings → MCP. Las herramientas de Jev classify/score/check/gate/decide aparecen en el toolset del agente.
¿Necesito alojar algo para Cursor?
No. jev-mcp corre localmente vía npx y llama al gateway alojado de Jev; el modelo se queda en la infraestructura de TypeSafe. Solo necesitas una jv_live_ key.
¿Por qué usar Jev en Cursor en vez de otra llamada al modelo?
Velocidad, coste y fiabilidad. Jev responde en 70–500ms a unos $0,001 por decisión con salida gratis, y devuelve un valor tipado que no puede salir mal formado — frente a una llamada LLM más lenta y cara que devuelve prosa que debes reparsear.
Ver también: Servidor Jev MCP (config) · Integración de Claude Code · Agent skill (todos los clientes)
Prueba Jev antes de integrarlo
Ejecuta una decisión real y tipada en el navegador — gratis, sin registro — y luego pon tu key en el ejemplo de arriba.