Maya, 19Olivia, 32Lucas, 45Priya, 58Nina, 25Aisha, 38James, 51Ava, 64+92 more
0/100decisions
0.0selapsed
0/sdecisions/sec
—Jev cost
100 synthetic personas — made-up people (name, age, job, city, habits are real inputs to each decision), not real survey respondents.
Build this with Jev
The same demo is one Jev call
- Build 100 synthetic persona states (age, job, budget…)
- Ask every persona the *same* question
- Fire 100 Jev
noulcalls in parallel - Aggregate the yes/no votes
100 parallel decisions · ~1.7s wall-clock · ~$0.0016 total
const results = await Promise.all(items.map((item) => // items = 100 persona states
fetch("https://jevtypesafeai.com/api/v1/decide", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.JEV_API_KEY}` },
body: JSON.stringify({
state: item,
questions: {
vote: { type: "noul",
instructions: "Would this persona buy it?" },
},
}),
}).then((r) => r.json())
));
const yes = results.filter((r) => r.answers.vote.noul >= 0.5).length;See a real decision YES · 78% · 262ms
State
Persona: Maya, 29, product designer, SF, $$ budget, buys on aesthetics + reviews. Question: Would she buy a $99 AI note-taking app?
Question noul · vote
yes78%
工作原理
输入一个问题,Jev 一次性把它抛给 100 个合成人物。每个人物都是虚构的——年龄、角色和立场的组合——每个答案都是一次真实、独立的 Jev 决策:类型化的是/否/不确定选择。票数流式返回,网格实时填满,通常几秒内完成,远不到一美分。
这是 Jev 的招牌动作可视化:不是一个聪明答案,而是一百个快速、廉价、并行的决策。同样的扇出用来给上千条线索打分、给积压工单分类、给信息流做审核——这里恰好是意见而已。
这些数字说明什么
- 决策数——100 个人物调用中已返回多少。
- 耗时与决策/秒——Jev 扇出并行调用的速度。
- 票数统计——答案落地时实时的 是/不确定/否 分布。
- Jev 成本——整场 100 人物运行,按每百万输入 token $0.042 计。
FAQ
这些是真人或真实调查吗?
不是。这 100 个人物是合成的——由年龄、角色和立场拼成的虚构画像,让一个问题得到多元观点。它是并行 AI 决策的演示,不是市场调研,不应当作真实民调看待。
为什么能这么快答 100 次?
每个人物都是一次独立的 Jev API 调用,而且并行运行。Jev 是为快速类型化决策打造的 System One 模型——每次几十到几百毫秒——所以 100 次一两秒就跑完。
免费吗?需要 key 吗?
免费且无需 API key——这次运行在实时 Jev 决策 API 上做了限流。要在你自己的产品里这样扇出决策,请在定价页获取托管的 jv_live_ key。
这个模式能用来做什么?
同样的并行扇出适合给大量线索打分、给积压内容分类或审核、A/B 评判变体,或快速获取一批看法——任何需要一次做很多小而快的决策、而非一次大模型调用的场景。
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