Lead scoring

Qualify an inbound sales lead from raw form text.

Попробуйте вживую

Это настоящее, а не макет. Отредактируйте ввод, нажмите «Запустить», и Jev вернёт каждый типизированный ответ за один round trip — бесплатно, без регистрации. А теперь представьте тот же вызов, запущенный по тысячам элементов параллельно.

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide

state — the input software gives Jev297c

questions — the typed decisions you want back

scorefit

How strong a fit is this lead for a technical B2B infrastructure product?

→ 0…4 · 5 levels

choiceroute

Where should this lead be routed?

→ one of: enterprise, smb, nurture, disqualify

noulbuying_now

Is this lead actively in a buying cycle right now?

→ probability 0.0 … 1.0

real API · free · no signup

Typed, calibrated output appears here.
Pick a demo, tweak the input, and hit Run Jev.

Получить ключ API →← Все сценарии использования

Решения, которые принимает Jev

За один вызов Jev оценивает каждое из них — параллельно, на одном и том же вводе:

scorefit

How strong a fit is this lead for a technical B2B infrastructure product?

оценивает это по упорядоченной шкале:

poor fit / tire-kicker
weak fit
decent fit
strong fit
ideal, high-intent buyer

choiceroute

Where should this lead be routed?

выбирает один из этих вариантов:

enterprise — enterprise account executive
smb — self-serve / SMB
nurture — marketing nurture sequence
disqualify — not a fit, disqualify

noulbuying_now

Is this lead actively in a buying cycle right now?

возвращает откалиброванную вероятность да/нет.

Точный запрос

Это реальная полезная нагрузка за живым демо — скопируйте её, измените state, и вы уже строите:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Inbound demo request. Name: Priya Nadkarni. Company: Northwind Robotics (~450 employees). Role: VP of Engineering. Message: 'We're replacing a homegrown rules engine that routes millions of events a day and evaluating vendors this quarter. Need something we can pilot in 2 weeks. Budget approved.'",
  "questions": {
    "fit": {
      "type": "score",
      "instructions": "How strong a fit is this lead for a technical B2B infrastructure product?",
      "criteria": [
        "poor fit / tire-kicker",
        "weak fit",
        "decent fit",
        "strong fit",
        "ideal, high-intent buyer"
      ]
    },
    "route": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Where should this lead be routed?",
      "criteria": {
        "enterprise": "enterprise account executive",
        "smb": "self-serve / SMB",
        "nurture": "marketing nurture sequence",
        "disqualify": "not a fit, disqualify"
      }
    },
    "buying_now": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is this lead actively in a buying cycle right now?"
    }
  }
}

Встройте это в свой код

Читайте типизированные ответы и ветвитесь обычным кодом — без разбора. Автоматически обрабатывайте случаи с высокой уверенностью и направляйте неопределённые к более крупной модели или человеку. Это один вызов API, а вывод бесплатен, так что задавайте сразу все нужные вопросы.

Постройте своё

Каждый сценарий выше — это один вызов API. Попробуйте любой из них бесплатно в playground, затем получите размещённый ключ, чтобы выпустить его за минуты.

Запустить это демо ▶Получить ключ API →