← Все сценарии использования

Data extraction

Turn a free-text note into structured, typed fields.

Попробуйте вживую

Это настоящее, а не макет. Отредактируйте ввод, нажмите «Запустить», и Jev вернёт каждый типизированный ответ за один round trip — бесплатно, без регистрации. А теперь представьте тот же вызов, запущенный по тысячам элементов параллельно.

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide
state — the input software gives Jev263c
questions — the typed decisions you want back
choicedepartment
Which department should handle this?
→ one of: receiving, sales, finance, it
noulis_complaint
Is the caller reporting a problem or defect?
→ probability 0.0 … 1.0
scorepriority
How time-sensitive is a callback?
→ 0…3 · 4 levels
real API · free · no signup
Typed, calibrated output appears here.
Pick a demo, tweak the input, and hit Run Jev.
Получить ключ API →← Все сценарии использования

Решения, которые принимает Jev

За один вызов Jev оценивает каждое из них — параллельно, на одном и том же вводе:

choicedepartment

Which department should handle this?

выбирает один из этих вариантов:

  • receiving — warehouse receiving / logistics
  • sales — sales
  • finance — finance / accounts payable
  • it — IT support
noulis_complaint

Is the caller reporting a problem or defect?

возвращает откалиброванную вероятность да/нет.

scorepriority

How time-sensitive is a callback?

оценивает это по упорядоченной шкале:

  1. whenever
  2. this week
  3. today
  4. immediately

Точный запрос

Это реальная полезная нагрузка за живым демо — скопируйте её, измените state, и вы уже строите:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "Voicemail transcript: 'Hey it's Marco from the loading dock, uh, the shipment from Kellerman's showed up but two of the pallets are damaged, looks like water. It's the order from last Tuesday. Can someone call me back, it's kind of urgent, we can't shelve these.'",
  "questions": {
    "department": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which department should handle this?",
      "criteria": {
        "receiving": "warehouse receiving / logistics",
        "sales": "sales",
        "finance": "finance / accounts payable",
        "it": "IT support"
      }
    },
    "is_complaint": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the caller reporting a problem or defect?"
    },
    "priority": {
      "type": "score",
      "instructions": "How time-sensitive is a callback?",
      "criteria": [
        "whenever",
        "this week",
        "today",
        "immediately"
      ]
    }
  }
}

Встройте это в свой код

Читайте типизированные ответы и ветвитесь обычным кодом — без разбора. Автоматически обрабатывайте случаи с высокой уверенностью и направляйте неопределённые к более крупной модели или человеку. Это один вызов API, а вывод бесплатен, так что задавайте сразу все нужные вопросы.

Постройте своё

Каждый сценарий выше — это один вызов API. Попробуйте любой из них бесплатно в playground, затем получите размещённый ключ, чтобы выпустить его за минуты.

Запустить это демо ▶Получить ключ API →
Data extraction — сценарий использования Jev с живым демо · Jev by TypeSafe AI