Context compaction

Decide if old agent history is still worth keeping.

Попробуйте вживую

Это настоящее, а не макет. Отредактируйте ввод, нажмите «Запустить», и Jev вернёт каждый типизированный ответ за один round trip — бесплатно, без регистрации. А теперь представьте тот же вызов, запущенный по тысячам элементов параллельно.

Решения, которые принимает Jev

За один вызов Jev оценивает каждое из них — параллельно, на одном и том же вводе:

Точный запрос

Это реальная полезная нагрузка за живым демо — скопируйте её, измените state, и вы уже строите:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "In a long coding-agent session, this old step is still in the context window:\n\n[tool_call] read_file(\"package.json\")\n[tool_result] { name: \"web\", version: \"0.3.1\", dependencies: { next: \"15.1\", react: \"19\" } }\n\nThe agent has since finished all dependency work and is now writing tests.",
  "questions": {
    "still_useful": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is this old tool call/result still useful for the agent's current work?"
    },
    "decision": {
      "type": "choice",
      "instructions": "How should context compaction handle it?",
      "criteria": {
        "keep": "keep the full text verbatim",
        "truncate": "keep a short reference, drop the body",
        "drop": "remove it entirely"
      }
    }
  }
}

Встройте это в свой код

Читайте типизированные ответы и ветвитесь обычным кодом — без разбора. Автоматически обрабатывайте случаи с высокой уверенностью и направляйте неопределённые к более крупной модели или человеку. Это один вызов API, а вывод бесплатен, так что задавайте сразу все нужные вопросы.