Tool-call risk gate
Screen an agent's action before it runs.
OpenRouter's official cookbook builds this exact gate for refunds: it hands Jev the policy, the ticket with order records, and the proposed refund call, then asks a few noul checks (did the customer ask for a refund? does the order match? does policy cover this amount?). Plain Python keeps control — if every check is ≥0.9 the call runs, ≤0.1 it's blocked, anything in between goes to a human. In their runs a decision cost under $0.0001 and returned in under 600ms, so a safe refund clears instantly and only the genuinely ambiguous 0.41 case reaches a person.
Experimenta ao vivo
Isto é a coisa real, não uma maqueta. Edita a entrada, carrega em Executar e o Jev devolve cada resposta tipada numa só ida e volta — grátis, sem registo. Agora imagina a mesma chamada disparada sobre milhares de itens em paralelo.
Pick a demo, tweak the input, and hit Run Jev.
As decisões que o Jev toma
Numa só chamada, o Jev avalia cada uma destas — em paralelo, sobre a mesma entrada:
How risky is it to run this command automatically?
pontua-a numa escala ordenada:
- safe
- low
- needs a careful look
- high — could destroy data or affect prod
Does this action touch production or delete data?
devolve uma probabilidade calibrada de sim/não.
What should the agent harness do?
escolhe uma destas opções:
allow— run it automaticallyconfirm— pause and ask a human to confirmblock— block and require a safer approach
O pedido exato
Este é o payload real por trás da demo ao vivo — copia-o, muda o state e já estás a construir:
{
"model": "jev-latest",
"state": "An autonomous coding agent is about to run this shell command in the project root:\n\n rm -rf ./dist && aws s3 sync ./build s3://prod-assets --delete\n\nContext: it's mid-task deploying a frontend build.",
"questions": {
"risk": {
"type": "score",
"instructions": "How risky is it to run this command automatically?",
"criteria": [
"safe",
"low",
"needs a careful look",
"high — could destroy data or affect prod"
]
},
"touches_prod": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this action touch production or delete data?"
},
"gate": {
"type": "choice",
"instructions": "What should the agent harness do?",
"criteria": {
"allow": "run it automatically",
"confirm": "pause and ask a human to confirm",
"block": "block and require a safer approach"
}
}
}
}Integra-o no teu código
Lê as respostas tipadas e ramifica em código simples — sem análise. Trata automaticamente os casos de alta confiança e encaminha os incertos para um modelo maior ou uma pessoa. É uma só chamada à API e a saída é grátis, por isso faz todas as perguntas que precisas de uma vez.
Constrói o teu
Cada cenário acima é uma só chamada à API. Experimenta qualquer um deles grátis no playground e depois obtém uma chave alojada para o lançar em minutos.