← Tüm kullanım alanları

Tool-call risk gate

Screen an agent's action before it runs.

Refund gate · thresholds 0.9 / 0.1 · <$0.0001, <600msOpenRouter cookbook

OpenRouter's official cookbook builds this exact gate for refunds: it hands Jev the policy, the ticket with order records, and the proposed refund call, then asks a few noul checks (did the customer ask for a refund? does the order match? does policy cover this amount?). Plain Python keeps control — if every check is ≥0.9 the call runs, ≤0.1 it's blocked, anything in between goes to a human. In their runs a decision cost under $0.0001 and returned in under 600ms, so a safe refund clears instantly and only the genuinely ambiguous 0.41 case reaches a person.

Live toolRun this on your own data with the Agent Risk Checker →

Canlı deneyin

Bu gerçek olanı, bir maket değil. Girdiyi düzenleyin, Çalıştır'a basın ve Jev her tipli cevabı tek bir gidiş-dönüşte döndürsün — ücretsiz, kayıt yok. Şimdi aynı çağrının binlerce öğe üzerinde paralel olarak tetiklendiğini hayal edin.

POST jevtypesafeai.com/api/v1/decide
state — the input software gives Jev200c
questions — the typed decisions you want back
scorerisk
How risky is it to run this command automatically?
→ 0…3 · 4 levels
noultouches_prod
Does this action touch production or delete data?
→ probability 0.0 … 1.0
choicegate
What should the agent harness do?
→ one of: allow, confirm, block
real API · free · no signup
Typed, calibrated output appears here.
Pick a demo, tweak the input, and hit Run Jev.
API anahtarı al →← Tüm kullanım alanları

Jev'in verdiği kararlar

Tek bir çağrıda Jev bunların her birini değerlendirir — paralel olarak, aynı girdiye karşı:

scorerisk

How risky is it to run this command automatically?

onu sıralı bir ölçekte puanlar:

  1. safe
  2. low
  3. needs a careful look
  4. high — could destroy data or affect prod
noultouches_prod

Does this action touch production or delete data?

kalibre edilmiş bir evet/hayır olasılığı döndürür.

choicegate

What should the agent harness do?

şu seçeneklerden birini seçer:

  • allow — run it automatically
  • confirm — pause and ask a human to confirm
  • block — block and require a safer approach

Tam istek

Bu, canlı demonun arkasındaki gerçek payload — kopyalayın, state'i değiştirin ve inşa etmeye başlayın:

{
  "model": "jev-latest",
  "state": "An autonomous coding agent is about to run this shell command in the project root:\n\n  rm -rf ./dist && aws s3 sync ./build s3://prod-assets --delete\n\nContext: it's mid-task deploying a frontend build.",
  "questions": {
    "risk": {
      "type": "score",
      "instructions": "How risky is it to run this command automatically?",
      "criteria": [
        "safe",
        "low",
        "needs a careful look",
        "high — could destroy data or affect prod"
      ]
    },
    "touches_prod": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this action touch production or delete data?"
    },
    "gate": {
      "type": "choice",
      "instructions": "What should the agent harness do?",
      "criteria": {
        "allow": "run it automatically",
        "confirm": "pause and ask a human to confirm",
        "block": "block and require a safer approach"
      }
    }
  }
}

Kodunuza entegre edin

Tipli cevapları okuyun ve düz kodda dallanın — ayrıştırma yok. Yüksek güvenli durumları otomatik ele alın ve belirsiz olanları daha büyük bir modele veya bir insana yönlendirin. Tek bir API çağrısıdır ve çıktı ücretsizdir, bu yüzden ihtiyaç duyduğunuz her soruyu aynı anda sorun.

Kendinizinkini inşa edin

Yukarıdaki her senaryo tek bir API çağrısıdır. Herhangi birini playground'da ücretsiz deneyin, ardından onu dakikalar içinde yayınlamak için barındırılan bir anahtar edinin.

Bu demoyu çalıştır ▶API anahtarı al →
Tool-call risk gate — canlı demolu bir Jev kullanım alanı · Jev by TypeSafe AI