Jev = быстрые типизированные решения для ИИ-агентов и ПО — choice, score или вероятность да/нет, за 70–500ms.
Four ways to feel a decision model — the simplest play, a real tool, the agent loop, and a game.
Вы передаёте Jev контекст и вопросы. Он возвращает вашему коду структурированные, откалиброванные значения — никакого текста для разбора.
Нет — Jev это размещённая модель от TypeSafe AI, которую вызывают через API. Но инструменты вокруг неё открыты: awesome-jev, jev-mcp и интеграция с LangChain. Сама модель работает на серверах TypeSafe.
Три пути: официальный доступ TypeSafe, шлюз (Vercel AI Gateway, OpenRouter или Cloudflare) или мгновенный размещённый ключ от нас. Полное руководство на странице «Получить Jev».
Большей части интеллекта не нужно превращаться в окно чата. Jev принимает небольшие, быстрые, высокочастотные решения, которые раньше требовали хрупких правил или избыточного вызова LLM.
Отправьте тикет, письмо, событие или документ в нужное место с помощью одного типизированного choice и откалиброванных вероятностей.
Превратите нечёткие суждения — риск, срочность, качество, соответствие лида — в упорядоченный score, по которому можно задать порог.
Задайте вопрос noul да/нет и получите вероятность, чтобы автоматически одобрять лёгкие случаи и эскалировать неопределённые.
Те же три примитива охватывают огромный диапазон небольших, быстрых суждений, которые ПО делает весь день. Несколько примеров:
Маршрутизация и приоритизация входящих тикетов
Фильтрация постов пользователей до публикации
Оценка кандидатов по нескольким измерениям
Квалификация входящих лидов продаж
Пометка рискованных pull request'ов
Выявление джейлбрейков и prompt injection
Превращение свободного текста в типизированные поля
Чтение настроения и намерения уйти
if, которого не хватало вашему агентуАгенты проводят большую часть времени на крошечных суждениях — срочно ли это, рискованно ли это, какая модель, нужно ли это ещё. Слишком нечётко для написанного вручную if, слишком мелко для фронтирной LLM. Это территория Jev.
Оцените сложность запроса и отправьте его на быструю, сбалансированную или фронтирную модель — паттерн, который поставляют LangChain и роутеры вроде pi-jev-router.
Прежде чем агент выполнит команду shell или отредактирует файл, оцените риск и разрешите, подтвердите или заблокируйте — быстрая проверка безопасности в цикле.
Решайте keep / truncate / drop для каждого устаревшего результата инструмента, чтобы длинные сессии сокращались — дословно, без переписывания с потерями в виде резюме.
Вы описываете state и вопросы. Jev оценивает их все за один round trip и возвращает типизированные значения с вероятностями.
Выберите один из до 255 помеченных вариантов. Возвращает ключ-победитель, вероятности по каждому варианту и уверенность.
Разместите ввод на упорядоченном спектре из 2–10 уровней. Возвращает дробный score плюс полное распределение.
Откалиброванное да/нет в виде вероятности от 0 до 1 — идеально для фильтров, gate'ов и guardrails.
Вставьте свой state и вопросы в playground — он работает против реального API, бесплатно.
Открыть playground ▶